Η ποσοτική έρευνα γίνεται πιο εύκολη από ποτέ. Ο καθηγητής μοιράζει την οθόνη του και βλέπεις βήμα-βήμα την ανάλυση των δικών σου δεδομένων, ενώ παράλληλα σου εξηγεί κάθε στάδιο της διαδικασίας.

  • Κατά μέσο όρο, μέσα σε 6 ώρες μαθήματος από την άνεση του δικού σου χώρου, έχουμε ολοκληρώσει την ανάλυση και το κεφάλαιο των Αποτελεσμάτων είναι έτοιμο να ενταχθεί στην εργασία σου.

  • Τα μαθήματα μπορεί να έχουν διάρκεια από 1 έως 2 ώρες, ανάλογα με το πρόγραμμα σου.

  • Προαιρετικά, σε βοηθάμε να ερμηνεύσεις τα αποτελέσματα με βάση τη βιβλιογραφική σου ανασκόπηση (Συζήτηση και Συμπεράσματα).

Εάν προτιμάς, τα μαθήματα μπορούν να γίνουν και στο χώρο μας. Δες πού βρισκόμαστε.

Με βάση τη 10ετή προσωπική εμπειρία στην υποστήριξη φοιτητών από πολλά διαφορετικά αντικείμενα, έχουμε καταλήξει σε μια αποτελεσματική μέθοδο επεξεργασίας των δεδομένων και ερμηνείας των αποτελεσμάτων στην ποσοτική έρευνα. Η μέθοδος περιλαμβάνει έξι (6) μαθήματα, με περιεχόμενο που παρουσιάζεται στον ακόλουθο πίνακα.

Στόχος μας είναι να περιορίσουμε το «χάος» που αισθάνεσαι, ώστε να ολοκληρωθεί η εργασία συστηματικά και σε σύντομο χρόνο. Στα μαθήματα συμμετέχεις στην ανάλυση και έτσι ξέρεις βήμα-βήμα πώς βγήκαν τα δικά σου αποτελέσματα. Επομένως, μπορείς να τα παρουσιάσεις και να τα τεκμηριώσεις κατάλληλα.

Διάρθρωση μαθημάτων
Μάθημα 1 Αναλυτικός προσδιορισμός ερευνητικών ερωτημάτων – υποθέσεων. Επεξεργασία δεδομένων για εισαγωγή στο SPSS. Καθορισμός μεταβλητών.
Μάθημα 2 Υπολογισμός δεικτών περιγραφικής στατιστικής και επεξήγηση των πινάκων του SPSS. Εξαγωγή κατάλληλων διαγραμμάτων και πινάκων σε Word.
Μαθήματα 3 και 4*  Επιλογή κατάλληλων στατιστικών τεστ και ερμηνεία των αποτελεσμάτων στο SPSS.
Μάθημα 5 Μεταφορά αποτελεσμάτων και παρουσίαση τους στο κείμενο.
Μάθημα 6  Ερμηνεία αποτελεσμάτων και σύνδεση με τα ερευνητικά ερωτήματα/υποθέσεις.

*Σε αυτά τα στάδια υπάρχει η πιθανότητα να χρειαστούν περισσότερα μαθήματα, ανάλογα με τις ανάγκες του φοιτητή. 

Ποσοτική έρευνα; Καταλαβαίνουμε τις δυσκολίες!

Παρά το γεγονός ότι στο πρόγραμμα σπουδών πολλών θεωρητικών σχολών υπάρχουν μαθήματα SPSS, η εφαρμογή σε συγκεκριμένη έρευνα παρουσιάζει προκλήσεις:

  • Πώς εισάγω τα δεδομένα μου στο SPSS;
  • Ποιους δείκτες περιγραφικής στατιστικής να υπολογίσω; Συχνότητα; Ποσοστά; Μέσους όρους και τυπικές αποκλίσεις;
  • Ποια στατιστικά τεστ (συντελεστής συσχέτισης Pearson, t-test, ANOVA) είναι κατάλληλα για να απαντήσω στα ερευνητικά μου ερωτήματα;
  • Με ποιο τρόπο μεταφράζω τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης;

Έτσι, οι φοιτητές έρχονται αντιμέτωποι με δυσκολίες στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων και της ανάλυσης τους. Το στάδιο αυτό είναι το πιο σημαντικό, διότι τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης αποτελούν τα κύρια συμπεράσματα της έρευνας. Επίσης, είναι ιδιαιτέρως απαραίτητο στο κεφάλαιο της συζήτησης, όπου τα αποτελέσματα της έρευνας συγκρίνονται με αυτά άλλων συναφών ερευνών.

Η επικοινωνία με τον καθηγητή είναι ουσιώδης, συχνή και διατηρείται καθ’όλα τα στάδια της συνεργασίας. Είναι βασικό ο φοιτητής να έχει ξεκάθαρη εικόνα της διαδικασίας και να μπορεί να εκφράσει ελεύθερα και άμεσα τις απορίες του. Μόνο έτσι επιτυγχάνεται το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Συνεχίζοντας να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα, συμφωνείτε με τη χρήση των cookies. Περισσότερες πληροφορίες.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο