Η ποσοτική έρευνα γίνεται πιο εύκολη από ποτέ!

Ο καθηγητής μοιράζεται την οθόνη του για να βλέπεις ζωντανά την ανάλυση των δικών σου δεδομένων, ενώ παράλληλα σου εξηγεί κάθε στάδιο της διαδικασίας βήμα-βήμα.

  • Μέσα σε 5- 6 μαθήματα, ολοκληρώνουμε την ανάλυση και το κεφάλαιο των Αποτελεσμάτων μαζί.

  • Δεν εξάγουμε μόνο τα αποτελέσματα, αλλά τα ερμηνεύουμε με βάση το θέμα της εργασίας σου.

  • Αν επιθυμείς, σε βοηθάμε στη Συζήτηση και τα Συμπεράσματα.

Μάθε πόσο θα στοιχίσει

Προτιμάς μαθήματα από κοντά;

Με βάση τη 10ετή προσωπική εμπειρία στην υποστήριξη φοιτητών από πολλά διαφορετικά αντικείμενα, έχουμε καταλήξει σε μια αποτελεσματική μέθοδο επεξεργασίας των δεδομένων και ερμηνείας των αποτελεσμάτων στην ποσοτική έρευνα.

Η μέθοδος περιλαμβάνει έξι (6) μαθήματα, με περιεχόμενο που παρουσιάζεται στον ακόλουθο πίνακα.

Περιεχόμενο Μαθημάτων

Αναλυτικός προσδιορισμός ερευνητικών ερωτημάτων – υποθέσεων. Επεξεργασία δεδομένων για εισαγωγή στο SPSS. Καθορισμός μεταβλητών.

Εξαγωγή δεικτών περιγραφικής στατιστικής και επεξήγηση των πινάκων του SPSS.

Εξαγωγή κατάλληλων διαγραμμάτων και πινάκων σε Word.
Περιγραφή των απαντήσεων του δείγματος για όλες τις σημαντικές μεταβλητές του ερωτηματολογίου.

Επιλογή κατάλληλων στατιστικών τεστ και ερμηνεία των αποτελεσμάτων στο SPSS. Ανάλυση παλινδρόμησης & δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης.

Μεταφορά αποτελεσμάτων και παρουσίαση τους στο κείμενο. Προσδιορισμός στατιστικά σημαντικών συσχετίσεων και επιδράσεων.

Ερμηνεία αποτελεσμάτων και σύνδεση με τα ερευνητικά ερωτήματα/υποθέσεις.

Στόχος μας είναι να περιορίσουμε το «χάος” που αισθάνεσαι, ώστε να ολοκληρωθεί η εργασία συστηματικά και σε σύντομο χρόνο.

Στα μαθήματα συμμετέχεις στην ανάλυση και έτσι ξέρεις βήμα-βήμα πώς βγήκαν τα δικά σου αποτελέσματα.

Επομένως, μπορείς να τα παρουσιάσεις και να τα τεκμηριώσεις κατάλληλα.

Ποσοτική έρευνα; Καταλαβαίνουμε τις δυσκολίες!

Παρά το γεγονός ότι στο πρόγραμμα σπουδών πολλών θεωρητικών σχολών υπάρχουν μαθήματα SPSS, η εφαρμογή σε συγκεκριμένη έρευνα παρουσιάζει προκλήσεις:

  • Πώς εισάγω τα δεδομένα μου στο SPSS;
  • Ποιους δείκτες περιγραφικής στατιστικής να υπολογίσω; Συχνότητα; Ποσοστά; Μέσους όρους και τυπικές αποκλίσεις;
  • Ποια στατιστικά τεστ (συντελεστής συσχέτισης Pearson, t-test, ANOVA) είναι κατάλληλα για να απαντήσω στα ερευνητικά μου ερωτήματα;
  • Με ποιο τρόπο μεταφράζω τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης;

Το στάδιο της Ανάλυσης και Ερμηνείας των αποτελεσμάτων είναι το πιο σημαντικό, σε εργασίες με ποσοτική έρευνα.

Αποτελεί το κεντρικό σημείο της ερευνητικής εργασίας και τροφοδοτεί το κεφάλαιο της Συζήτησης, όπου τα αποτελέσματα της έρευνας συγκρίνονται με αυτά άλλων συναφών ερευνών.

Είναι λοιπόν βασικό, ο φοιτητής να έχει ξεκάθαρη εικόνα της διαδικασίας και να μπορεί να εκφράσει ελεύθερα και άμεσα τις απορίες του.

Μόνο έτσι επιτυγχάνεται το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Συνεχίζοντας να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα, συμφωνείτε με τη χρήση των cookies. Περισσότερες πληροφορίες.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο