spss_icon_min

SPSS

Το SPSS (Statistical Package for Social Sciences) είναι ένα στατιστικό πακέτο που έχει πολλές δυνατότητες όσον αφορά την επεξεργασία και παρουσίαση των δεδομένων μιας επιστημονικής έρευνας αλλά και μεγάλη αξιοπιστία. Οι τελευταίες εκδόσεις του SPSS έχουν γραφικό περιβάλλον, πράγμα που το καθιστά πολύ εύκολο για την χειριστή του.
EΜΦΑΝΙΣΗ
Όλα τα Courses
με Live Webinars
σεμινάριο spss

SPSS Research

245 TMHMA Α : Οκτ - Δεκ '20
ΚΛΕΙΣΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

SPSS Research

Το σεμινάριο SPSS Research είναι κατάλληλο για αρχάριους, καθώς δεν θεωρεί τίποτα δεδομένο. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση του SPSS ή της Στατιστικής. Περιλαμβάνει:
  • Διδασκαλία σε βίντεο on-demand υψηλής ποιότητας
  • Συμμετοχή σε 6 Live Webinars την περίοδο Ιανουαρίου-Μαρτίου 2021
  • eBooks και υλικό για να κατεβάσετε στον υπολογιστή σας
  • Ατομική υποστήριξη μέσω email
  • Δυνατότητα Πιστοποίησης Globalcert
σεμινάριο spss

SPSS Research

245 TMHMA Β : Ιαν - Μαρ '21
ΚΛΕΙΣΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

SPSS Research

Το σεμινάριο SPSS Research είναι κατάλληλο για αρχάριους, καθώς δεν θεωρεί τίποτα δεδομένο. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση του SPSS ή της Στατιστικής. Περιλαμβάνει:
  • Διδασκαλία σε βίντεο on-demand υψηλής ποιότητας
  • Συμμετοχή σε 6 Live Webinars την περίοδο Ιανουαρίου-Μαρτίου 2021
  • eBooks και υλικό για να κατεβάσετε στον υπολογιστή σας
  • Ατομική υποστήριξη μέσω email
  • Δυνατότητα Πιστοποίησης Globalcert
σεμινάριο spss

SPSS Research

245 Τμήμα Γ: Μάρ-Απρ 2021
ΚΛΕΙΣΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

SPSS Research

Το σεμινάριο SPSS Research είναι κατάλληλο για αρχάριους, καθώς δεν θεωρεί τίποτα δεδομένο. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση του SPSS ή της Στατιστικής. Περιλαμβάνει:
  • Διδασκαλία σε βίντεο on-demand υψηλής ποιότητας
  • Συμμετοχή σε 6 Live Webinars την περίοδο Μαρτίου-Απριλίου 2021
  • eBooks και υλικό για να κατεβάσετε στον υπολογιστή σας
  • Ατομική υποστήριξη μέσω email
  • Δυνατότητα Πιστοποίησης Globalcert

Περιγραφική στατιστική για την έρευνα

39 69 Αρχάριοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Περιγραφική στατιστική για την έρευνα

Αυτό το βασικό και απαραίτητο online μάθημα είναι κατάλληλο για αρχάριους στη στατιστική ανάλυση. Δεν απαιτείται κάποιο background στα μαθηματικά. Μάθετε να επεξεργάζεστε ερευνητικά δεδομένα στο SPSS/PSPP μέσα από εκπαιδευτικά βίντεο, παραδείγματα και διαδραστικές ασκήσεις. Oλοκληρώνοντας την εκπαίδευση, θα μπορείτε να να ελέγξετε την αξιοπιστία στα ερωτηματολογία σας, να παράγετε νέες μεταβλητές, να επεξεργαστείτε τα δεδομένα σας και να υπολογίσετε τους κατάλληλους περιγραφικούς δείκτες.

Factor analysis & PCA Expert

49 69 Προχωρημένοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Factor analysis & PCA Expert

Το online σεμινάριο Factor analysis/PCA είναι ιδανικό για όσους θέλουν να μάθουν πώς να ανακαλύπτουν τη δομή των δεδομένων τους ή/και να διαχειρίζονται ερωτηματολόγια για πολυμεταβλητή ανάλυση.
Καλύπτει όλες τις τεχνικές του factor analysis PCA, EFA, CFA, parallel analysis και CATPCA (βήματα υλοποίησης και αναλυτική ερμηνεία αποτελεσμάτων).

Logistic regression Expert

49 69 Προχωρημένοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Logistic regression Expert

Το online μάθημα Εισαγωγή στο logistic regression είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να ερμηνεύουν μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, με μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να έχουν γνώση περιγραφικής στατιστικής και ελέγχου υποθέσεων.

Εισαγωγή στο Linear regression

39 69 Αρχάριοι
COMING SOON

Εισαγωγή στο Linear regression

Το online μάθημα Linear regression είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να ερμηνεύουν γραμμικά μοντέλα απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης. Η στατιστική μέθοδος του Linear regression χρησιμοποιείται στην έρευνα από τις κοινωνικές επιστήμες ως τα οικονομικά, καθώς και στις επιχειρήσεις. Ολοκληρώνοντας το online μάθημα Linear regression θα μπορείτε να δημιουργήσετε γραμμικά μοντέλα με τα δικά σας δεδομένα.

Έλεγχος υποθέσεων για ανεξάρτητα δείγματα

39 Αρχάριοι
COMING SOON

Έλεγχος υποθέσεων για ανεξάρτητα δείγματα

Μαθαίνετε πώς διατυπώνεται η μηδενική και η εναλλακτική υπόθεση και τι σημαίνει η στατιστική σημαντικότητα (p-value), εξασκείστε στο να επιλέγετε και να υλοποιείτε παραμετρικά ή μη παραμετρικά στατιστικά τεστ (t-test, ANOVA και post hoc ανάλυση, Mann-Whitney, Kruskal Wallis). Ερμηνεύετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης και εξάγετε σημαντικά συμπεράσματα για τη σημαντικότητα, το μέγεθος επίδρασης (effect size) και την ισχύ (power) των στατιστικών ελέγχων.