-
1. Εισαγωγή 5
-
Καλωσορίσατε στο SPSS ResearchΜάθημα1.1
-
Περιεχόμενα SPSS ResearchΜάθημα1.2
-
ΚΑΤΕΒΑΣΤΕ ΕΔΩ το E-BOOK και το υλικό του SPSS ResearchΜάθημα1.310 min
-
Πρόσβαση σε SPSS και PSPPΜάθημα1.415 min
-
Επικοινωνία με καθηγήτρια και χρήση πλατφόρμαςΜάθημα1.501 min
-
-
2. Μεταβλητές και κατηγοριοποίηση 4
-
Ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητέςΜάθημα2.104 min
-
Κλίμακες μέτρησηςΜάθημα2.209 min
-
Ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητέςΜάθημα2.3
-
Μεταβλητές και κατηγοριοποίησηΚουίζ2.15 questions
-
-
3. Επιλογή στατιστικών κριτηρίων 10
-
Σχεδιασμός μετρήσεων/έρευναςΜάθημα3.1
-
Μελέτες παρατήρησηςΜάθημα3.207 min
-
Πειραματικές μελέτεςΜάθημα3.303 min
-
Σχεδιασμοί έρευναςΚουίζ3.15 questions
-
Τύποι στατιστικών κριτηρίωνΜάθημα3.406 min
-
Επιλογή κατάλληλου τεστΜάθημα3.508 min
-
Στατιστικά κριτήριαΚουίζ3.25 questions
-
Πολυμεταβλητή ανάλυση και στατιστικά μοντέλαΜάθημα3.604 min
-
Ανάπτυξη στατηγικής για την ανάλυσηΜάθημα3.705 min
-
Πολυμεταβλητή ανάλυσηΚουίζ3.33 questions
-
-
4. Η εικονική μας έρευνα 4
-
Μια ματιά στο υλικόΜάθημα4.1
-
Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτωνΜάθημα4.204 min
-
Στρατηγική ανάλυσηςΜάθημα4.305 min
-
Η εικονική μας έρευναΚουίζ4.12 questions
-
-
5. Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS 4
-
Εισαγωγή δεδομένων από .xls .csvΜάθημα5.105 min
-
Διαχείριση αρχείων εξόδου .spvΜάθημα5.205 min
-
Extra: Επιλογή περιπτώσεων (Select cases)Μάθημα5.306 min
-
Εισαγωγή δεδομένων στο SPSSΚουίζ5.12 questions
-
-
6. Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών και επανακωδικοποίηση 4
-
Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητώνΜάθημα6.109 min
-
Επανακωδικοποίηση (recode)Μάθημα6.208 min
-
Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών και επανακωδικοποίησηΚουίζ6.12 questions
-
Extra: Αντίστροφη κωδικοποίηση (recode)Μάθημα6.307 min
-
-
7. Περιγραφική ανάλυση 16
-
Εισαγωγή στη περιγραφική ανάλυσηΜάθημα7.102 min
-
Ανάλυση συχνοτήτωνΜάθημα7.203 min
-
Περιγραφική ανάλυση (εισαγωγή)Κουίζ7.12 questions
-
Μέτρα κεντρικής τάσης ή θέσηςΜάθημα7.306 min
-
Μέτρα διασποράςΜάθημα7.4
-
Λοξότητα και κύρτωσηΜάθημα7.502 min
-
Μέτρα θέσης, διασποράς και κατανομήςΚουίζ7.26 questions
-
Η κανονική κατανομήΜάθημα7.609 min
-
Διαδικασία ελέγχου της κανονικότηταςΜάθημα7.705 min
-
Κανονική κατανομή και κανονικότηταΚουίζ7.34 questions
-
Έλεγχος κανονικότητας στο SPSSΜάθημα7.808 min
-
Υπολογισμός δεικτών στο SPSSΜάθημα7.903 min
-
Εντοπισμός outliers με το boxplotΜάθημα7.1002 min
-
Αναζήτηση και διόρθωση ακραίων τιμώνΜάθημα7.1103 min
-
Μετασχηματισμοί δεδομένωνΜάθημα7.1204 min
-
Ακραίες τιμές και μετασχηματισμοίΚουίζ7.44 questions
-
-
8. Ανάλυση αξιοπιστίας και υπολογισμός μεταβλητών 4
-
Δείκτης Αξιοπιστίας Cronbach’s alphaΜάθημα8.1
-
Υπολογισμός νέων μεταβλητών (compute)Μάθημα8.205 min
-
Αξιοπιστία και νέες μεταβλητέςΚουίζ8.12 questions
-
Extra: Υπολογισμός νέας μεταβλητής για την αισιοδοξίαΜάθημα8.304 min
-
-
9. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2 7
-
Εισαγωγή στον έλεγχο ανεξαρτησίας χ2Μάθημα9.104 min
-
Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2 στο SPSSΜάθημα9.207 min
-
Τι μάθαμε για τον έλεγχο ανεξαρτησίας χ2?Μάθημα9.303 min
-
Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2Κουίζ9.12 questions
-
Extra: Chi-square testsΜάθημα9.405 min
-
Extra: Βαθμός επίδρασης (effect size) για δύο κατηγορικές μεταβλητέςΜάθημα9.515 min
-
Extra: Fisher’s Exact TestΜάθημα9.610 min
-
-
10. t-test ανεξάρτητων δειγμάτων 5
-
Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και t-testΜάθημα10.1
-
Προϋποθέσεις υλοποίησης t-testΜάθημα10.204 min
-
Υλοποίηση t-test στο SPSSΜάθημα10.307 min
-
Τι μάθαμε για το t-test?Μάθημα10.405 min
-
t-test ανεξάρτητων δειγμάτωνΚουίζ10.13 questions
-
-
11. t-test εξαρτημένων δειγμάτων 6
-
Ερευνητική υπόθεση paired t-testΜάθημα11.104 min
-
Προϋποθέσεις paired t-testΜάθημα11.203 min
-
Έλεγχος προϋποθέσεων paired t-test στο SPSSΜάθημα11.306 min
-
Υλοποίηση paired t-test στο SPSSΜάθημα11.4
-
Τι μάθαμε για το paired t-test?Μάθημα11.505 min
-
t-test εξαρτημένων δειγμάτωνΚουίζ11.14 questions
-
-
12. One Way ANOVA 6
-
Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και ANOVAΜάθημα12.104 min
-
Προϋποθέσεις υλοποίησης One Way ANOVAΜάθημα12.203 min
-
Υλοποίηση One Way ANOVA στο SPSSΜάθημα12.304 min
-
Ανάλυση post hoc στο SPSSΜάθημα12.406 min
-
Τι μάθαμε για την ANOVA?Μάθημα12.504 min
-
One Way ANOVAΚουίζ12.13 questions
-
-
13. Παραγοντική ανάλυση (Two Way ANOVA) 5
-
Factorial ANOVA: Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και προϋποθέσειςΜάθημα13.107 min
-
Two-way ANOVA: Υλοποίηση στο SPSSΜάθημα13.204 min
-
Αποτελέσματα Two way ANOVAΜάθημα13.305 min
-
Τι μάθαμε για την Two Way ANOVAΜάθημα13.405 min
-
Two Way ANOVAΚουίζ13.13 questions
-
-
14. Συσχετίσεις 8
-
Ερευνητικό ερώτημα και συντελεστής συσχέτισηςΜάθημα14.105 min
-
Η έννοια της συσχέτισηςΜάθημα14.208 min
-
Προϋποθέσεις συσχέτισηςΜάθημα14.308 min
-
Υπολογισμός Pearson r στο SPSSΜάθημα14.411 min
-
Υπολογισμός Spearman’s rho στο SPSSΜάθημα14.505 min
-
Δημιουργία Correlation Martix στο SPSSΜάθημα14.605 min
-
Τι μάθαμε για τους συντελεστές συσχέτισης?Μάθημα14.705 min
-
ΣυσχετίσειςΚουίζ14.16 questions
-
-
15. Γραμμική Παλινδρόμηση 10
-
Η ανάλυση παλινδρόμησηςΜάθημα15.108 min
-
Η γραμμή παλινδρόμησηςΜάθημα15.204 min
-
Ισχύς πρόβλεψηςΜάθημα15.303 min
-
Γραμμική παλινδρόμηση και προϋποθέσειςΜάθημα15.403 min
-
Απλή παλινδρόμηση στο SPSSΜάθημα15.511 min
-
Πολλαπλή παλινδρόμηση στο SPSSΜάθημα15.612 min
-
Μεταβλητές ελέγχου (confounders, covariates, control variables)Μάθημα15.706 min
-
Ιεραρχική παλινδρόμησηΜάθημα15.807 min
-
Τι μάθαμε για τη γραμμική παλινδρόμηση?Μάθημα15.907 min
-
Γραμμική ΠαλινδρόμησηΚουίζ15.13 questions
-
-
16. Πρακτική Άσκηση: Το μυστικό της ευτυχίας 10
-
Μια φιλοσοφική αναζήτηση με τη βοήθεια της στατιστικήςΜάθημα16.105 min
-
Μπορείς να περιγράψεις την ευτυχία;Μάθημα16.210 min
-
Μετασχηματισμός GNI, GDPΜάθημα16.315 min
-
Η ευτυχία ανά περιοχήΜάθημα16.415 min
-
Οικονομία και ευτυχίαΜάθημα16.515 min
-
Κοινωνικοί παράγοντες και ευτυχίαΜάθημα16.615 min
-
Internet και ευτυχίαΜάθημα16.710 min
-
Τελικά ποιο είναι το μυστικό της ευτυχίας;Μάθημα16.815 min
-
Μια δεύτερη ματιά στο μοντέλο της ευτυχίαςΜάθημα16.915 min
-
(BONUS) Η πολυσυγγραμμικότητα στη παλινδρόμησηΜάθημα16.1020 min
-
-
Extras 4
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε extra εκπαιδευτικό υλικό για το SPSS, το οποίο δεν περιλαμβάνεται στην ύλη της Πιστοποίησης αλλά μπορεί να σας βοηθήσει σε δικές σας έρευνες ή projects.
-
Υλικό ExtrasΜάθημα17.101 min
-
Έλεγχος κατανομής με το ExploreΜάθημα17.208 min
-
Μη παραμετρικό τεστ Mann-WhitneyΜάθημα17.316 min
-
Μη παραμετρικό τεστ Kruskal-WallisΜάθημα17.416 min
-
-
Webinars 6
Σε αυτή την ενότητα περιλαμβάνονται τα videos των live webinars που διεξάγονται στα πλαίσια του εκπαιδευτικού προγράμματος, μαζί με το αντίστοιχο υλικό (παρουσιάσεις, βάσεις δεδομένων, σημειώσεις)
-
Webinar #1Μάθημα18.101 hour 31 min
-
Webinar #2Μάθημα18.201 hour 45 min
-
Webinar #3Μάθημα18.301 hour 40 min
-
Webinar #4Μάθημα18.401 hour 42 min
-
Webinar #5Μάθημα18.501 hour 37 min
-
Webinar #6Μάθημα18.601 hour 40 min
-
-
Τελικό Κουίζ SPSS Research 1
-
Quiz SPSS ResearchΚουίζ19.120 questionsFinal
-
Μέτρα διασποράς
Τα μέτρα διασποράς, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τη μεταβλητότητα ενός μεγέθους σε ένα δείγμα. Συνήθως χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με ένα μέτρο κεντρικής τάσης, όπως ο μέσος όρος ή η διάμεσος, για να παρέχουν μια ολοκληρωμένη περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων.
Γιατί όμως είναι σημαντικό να μετρηθεί η διασπορά των δεδομένων;
Ένας από τους κύριους λόγους είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης. Ένα μέτρο διασποράς μας δίνει μια ιδέα για το πόσο καλά ο μέσος όρος, για παράδειγμα, αντιπροσωπεύει τα δεδομένα. Εάν η διασπορά των τιμών στο σύνολο δεδομένων είναι μεγάλη, ο μέσος όρος δεν είναι τόσο αντιπροσωπευτικός. Αντίθετα αν η διασπορά των δεδομένων είναι μικρή, ο μέσος όρος είναι πιο αντιπροσωπευτικός.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι μια μεγάλη διασπορά υποδηλώνει ότι πιθανώς υπάρχουν μεγάλες διαφορές μεταξύ των επιμέρους τιμών.
Τα κυριότερα μέτρα διασποράς είναι το εύρος, τα τεταρτημόρια, η διακύμανση, η απόλυτη απόκλιση και η τυπική απόκλιση.