1. Εισαγωγή
5- Μάθημα1.1
- Μάθημα1.2
- Μάθημα1.3
- Μάθημα1.4
- Μάθημα1.5
2. Μεταβλητές και κατηγοριοποίηση
4- Μάθημα2.1
- Μάθημα2.2
- Μάθημα2.3
- Κουίζ2.1
3. Επιλογή στατιστικών κριτηρίων
10- Μάθημα3.1
- Μάθημα3.2
- Μάθημα3.3
- Κουίζ3.1
- Μάθημα3.4
- Μάθημα3.5
- Κουίζ3.2
- Μάθημα3.6
- Μάθημα3.7
- Κουίζ3.3
4. Η εικονική μας έρευνα
4- Μάθημα4.1
- Μάθημα4.2
- Μάθημα4.3
- Κουίζ4.1
5. Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS
4- Μάθημα5.1
- Μάθημα5.2
- Μάθημα5.3
- Κουίζ5.1
6. Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών και επανακωδικοποίηση
4- Μάθημα6.1
- Μάθημα6.2
- Κουίζ6.1
- Μάθημα6.3
7. Περιγραφική ανάλυση
16- Μάθημα7.1
- Μάθημα7.2
- Κουίζ7.1
- Μάθημα7.3
- Μάθημα7.4
- Μάθημα7.5
- Κουίζ7.2
- Μάθημα7.6
- Μάθημα7.7
- Κουίζ7.3
- Μάθημα7.8
- Μάθημα7.9
- Μάθημα7.10
- Μάθημα7.11
- Μάθημα7.12
- Κουίζ7.4
8. Ανάλυση αξιοπιστίας και υπολογισμός μεταβλητών
4- Μάθημα8.1
- Μάθημα8.2
- Κουίζ8.1
- Μάθημα8.3
9. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2
7- Μάθημα9.1
- Μάθημα9.2
- Μάθημα9.3
- Κουίζ9.1
- Μάθημα9.4
- Μάθημα9.5
- Μάθημα9.6
10. t-test ανεξάρτητων δειγμάτων
5- Μάθημα10.1
- Μάθημα10.2
- Μάθημα10.3
- Μάθημα10.4
- Κουίζ10.1
11. t-test εξαρτημένων δειγμάτων
6- Μάθημα11.1
- Μάθημα11.2
- Μάθημα11.3
- Μάθημα11.4
- Μάθημα11.5
- Κουίζ11.1
12. One Way ANOVA
6- Μάθημα12.1
- Μάθημα12.2
- Μάθημα12.3
- Μάθημα12.4
- Μάθημα12.5
- Κουίζ12.1
13. Παραγοντική ανάλυση (Two Way ANOVA)
5- Μάθημα13.1
- Μάθημα13.2
- Μάθημα13.3
- Μάθημα13.4
- Κουίζ13.1
14. Συσχετίσεις
8- Μάθημα14.1
- Μάθημα14.2
- Μάθημα14.3
- Μάθημα14.4
- Μάθημα14.5
- Μάθημα14.6
- Μάθημα14.7
- Κουίζ14.1
15. Γραμμική Παλινδρόμηση
10- Μάθημα15.1
- Μάθημα15.2
- Μάθημα15.3
- Μάθημα15.4
- Μάθημα15.5
- Μάθημα15.6
- Μάθημα15.7
- Μάθημα15.8
- Μάθημα15.9
- Κουίζ15.1
16. Πρακτική Άσκηση: Το μυστικό της ευτυχίας
10- Μάθημα16.1
- Μάθημα16.2
- Μάθημα16.3
- Μάθημα16.4
- Μάθημα16.5
- Μάθημα16.6
- Μάθημα16.7
- Μάθημα16.8
- Μάθημα16.9
- Μάθημα16.10
Extras
Σε αυτή την ενότητα θα βρείτε extra εκπαιδευτικό υλικό για το SPSS, το οποίο δεν περιλαμβάνεται στην ύλη της Πιστοποίησης αλλά μπορεί να σας βοηθήσει σε δικές σας έρευνες ή projects.
4- Μάθημα17.1
- Μάθημα17.2
- Μάθημα17.3
- Μάθημα17.4
Webinars
Σε αυτή την ενότητα περιλαμβάνονται τα videos των live webinars που διεξάγονται στα πλαίσια του εκπαιδευτικού προγράμματος, μαζί με το αντίστοιχο υλικό (παρουσιάσεις, βάσεις δεδομένων, σημειώσεις)
6- Μάθημα18.1
- Μάθημα18.2
- Μάθημα18.3
- Μάθημα18.4
- Μάθημα18.5
- Μάθημα18.6
Τελικό Κουίζ SPSS Research
1- Κουίζ19.1
Μέτρα διασποράς
Τα μέτρα διασποράς, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τη μεταβλητότητα ενός μεγέθους σε ένα δείγμα. Συνήθως χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με ένα μέτρο κεντρικής τάσης, όπως ο μέσος όρος ή η διάμεσος, για να παρέχουν μια ολοκληρωμένη περιγραφή ενός συνόλου δεδομένων.
Γιατί όμως είναι σημαντικό να μετρηθεί η διασπορά των δεδομένων;
Ένας από τους κύριους λόγους είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης. Ένα μέτρο διασποράς μας δίνει μια ιδέα για το πόσο καλά ο μέσος όρος, για παράδειγμα, αντιπροσωπεύει τα δεδομένα. Εάν η διασπορά των τιμών στο σύνολο δεδομένων είναι μεγάλη, ο μέσος όρος δεν είναι τόσο αντιπροσωπευτικός. Αντίθετα αν η διασπορά των δεδομένων είναι μικρή, ο μέσος όρος είναι πιο αντιπροσωπευτικός.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι μια μεγάλη διασπορά υποδηλώνει ότι πιθανώς υπάρχουν μεγάλες διαφορές μεταξύ των επιμέρους τιμών.
Τα κυριότερα μέτρα διασποράς είναι το εύρος, τα τεταρτημόρια, η διακύμανση, η απόλυτη απόκλιση και η τυπική απόκλιση.