Αν θες να μάθεις μια συγκεκριμένη στατιστική τεχνική ή να αποκτήσεις ευχέρεια σε ένα στατιστικό πρόγραμμα όπως τα SPSS και Excel, τότε χρειάζεσαι ταχύρρυθμα και αποδοτικά μαθήματα με ειδικούς καθηγητές!
Με τα ιδιαίτερα μαθήματα στατιστικής ανάλυσης δεδομένων του StepUp θα μάθεις να χρησιμοποιείς πρακτικά το λογισμικό που θες, πάνω στις εφαρμογές που σε ενδιαφέρουν.
Ειδικότερα, έμπειροι καθηγητές – στατιστικολόγοι σε καθοδηγούν βήμα-βήμα στη στατιστική ανάλυση δεδομένων με το SPSS ή το Excel, τη βιοστατιστική και την εκμάθηση σύνθετων τεχνικών στατιστικής επεξεργασίας με βάση τις δικές σου ανάγκες.
Μπορούμε να καλύψουμε τις ανάγκες τόσο των ακαδημαϊκών ερευνητών, καθηγήτων αλλά και επαγγελματιών. Διαμορφώνουμε μαζί τη διάρκεια των μαθημάτων ανάλογα με τις ανάγκες σας.
Αν προτιμάς ασύγχρονη εκπαίδευση, δες τα online courses.
Αν πάλι χρειάζεσαι καθοδήγηση στην ανάλυση της ποσοτικής σου έρευνας, δες τις εξειδικευμένες υπηρεσίες μας!
Τα ιδιαίτερα μαθήματα στατιστικής που αναλαμβάνουμε, περιλαμβάνουν ενδεικτικά τις παρακάτω ενότητες με τα προγράμματα SPSS, MS Excel, JASP/JAMOVI, AMOS. Βεβαίως, επιλέγεις εσύ τις ενότητες που χρειάζεσαι:
- Διαμόρφωση – καθαρισμός – μετατροπή βάσης δεδομένων με κατάλληλο τρόπο για στατιστική επεξεργασία
- Περιγραφική στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων (Μέσος όρος, διάμεσος, τυπική απόκλιση, τεταρτημόρια, διασπορά, λοξότητα, κύρτωση, διαγράμματα διασποράς, ραβδογράμματα, ιστογράμματα κ.ά.)
- Έλεγχος κανονικής κατανομής και ακραίων τιμών (boxplots, Shapiro Wilk test, Kolmogorov-Smirnov test)
- Έλεγχος διαφορών (t-test, ANOVA, ANCOVA, MANOVA και τα αντίστοιχα μη παραμετρικά τεστ), στατιστική σημαντικότητα p-value
- PCA analysis (ανάλυση κύριων συνιστωσών) για την εξαγωγή παραγόντων σε σταθμισμένα ή μη σταθμισμένα ερωτηματολόγια
- Factor analysis για την ανάπτυξη και επικύρωση ερωτηματολογίου (exploratory – confirmatory)
- Linear regression analysis, απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με ή χωρίς covariates -μεταβλητές ελέγχου
- Logistic regression analysis (binary, multinomial, ordinal)
- Cluster analysis (k-means, hierarchical, fuzzy, random forest κ.ά.)
- Mediation/Moderation analysis
- Structural equation modeling
Παραδείγματα και προκλήσεις του business analytics [Όλα όσα πρέπει να ξέρεις – Μέρος 2]
Στο business analytics (ΒΑ), η επιτυχία εξαρτάται συχνά από το αν όλα...
Οι 4 τύποι του business analytics [Όλα όσα πρέπει να ξέρεις – Μέρος 1]
Σήμερα, το business analytics είναι παντού. Η ανάπτυξη πολύπλοκων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων...