120€

Μαθαίνεις τα είδη των μεταβλητών, ώστε να μπορείς να διαχωρίσεις ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητές, ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές. Επίσης, αποκτάς γνώσεις για το σχεδιασμό των ερευνών και ως αποτέλεσμα μπορείς να επιλέξεις τα κατάλληλα στατιστικά τεστ. Επιπλέον μαθαίνεις να κάνεις πολυμεταβλητη ανάλυση και στατιστικά μοντέλα.

Μαθαίνεις να διατυπώνεις ερευνητικά ερωτήματα και επομένως να σχεδιάζεις μια στρατηγική για την ανάλυση των δεδομένων σου. Επίσης αποκτάς και τεχνικές γνώσεις όπως Εισαγωγή δεδομένων από xls/csv, Επιλογή περιπτώσεων (Select cases), Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών, Επανακωδικοποίηση και αντίστροφη κωδικοποίηση (recode)

Εστιάζουμε στην ανάλυση συχνοτήτων για κατηγορικές μεταβλητές και την περιγραφική ανάλυση των ποσοτικών μεταβλητών. Ως αποτέλεσμα, μαθαίνεις να παράγεις περιγραφικούς δείκτες και να εξετάζεις την κανονικότητα των κατανομών σου. Εντοπίζεις ακραίες τιμές (outliers) και κάνεις τους κατάλληλους μετασχηματισμούς δεδομένων. Υπολογίζεις τον δείκτη αξιοπιστίας Cronbach’s alpha και υπολογίζεις νέες μεταβλητές (compute).

Ο έλεγχος ανεξαρτησίας chi-square εντοπίζει τη σχέση μεταξύ δύο κατηγορικών μεταβλητών. Ως αποτέλεσμα μαθαίνουμε Weight cases, Chi-square test και Fisher’s Exact Test. Εξετάζουμε επίσης τον βαθμός επίδρασης (effect size) για δύο κατηγορικές μεταβλητές,

Για να υλοποιήσεις ένα τεστ, θα πρέπει να ελέγξεις τις προϋποθέσεις των δεδομένων σου! Επομένως, μαθαίνουμε τις προϋποθέσεις για τα t-test και One Way ANOVA (με post-hoc). Επίσης δείχνουμε τον τρόπο υλοποίησής τους στο SPSS/PSPP. Για κάθε τεστ υπολογίζουμε τα effect sizes και ερμηνεύουμε τα αποτελέσματα.

Όταν δεν έχουμε κανονική κατανομή δεν πληρούνται οι προϋποθέσεις των παραμετρικών τεστ. Εδώ ο έλεγχος κανονικής κατανομής γίνεται με το Explore, και ως αποτέλεσμα καταλήγουμε στη χρήση μη παραμετρικών τεστ, όπως Mann Whitney και Kruskal Wallis.

Μαθαίνουμε τις προϋποθέσεις των συντελεστών συσχέτισης και τα βήματα υπολογισμού των Pearson r και Spearman rho. Αποκτάμε κατανόηση του τι σημαίνει η συσχέτιση και γιατί δεν είναι ίδια με την αιτιότητα. Επίσης, μαθαίνουμε να δημιουργούμε Correlation Martix στο SPSS.

Γιατί δεν φτάνει η συσχέτιση και τι επιπλέον προσφέρει η γραμμική παλινδρόμηση στις αναλύσεις μας; Η παλινδρόμηση είναι μια τεχνική με πολλές μεταβλητές και δίνει στοιχεία όπως η ισχύς πρόβλεψης αλλά κάνει και σύγκριση των μεταβλητών. Μαθαίνουμε τις προϋποθέσεις για την απλή και πολλαπλή παλινδρόμηση στο SPSS και πώς εισάγουμε μεταβλητές ελέγχου (confounders, control variables).

Στις πειραματικές μελέτες οι μετρήσεις μας είναι επαναλαμβανόμενες. Ως αποτέλεσμα, χρησιμοποιούμε διαφορετικά τεστ όπως paired t-test, Wilcoxon sign rank test, One Way Repeated measures ANOVA, Mixed Repeated measures ANOVA.

Επίλυση του ερευνητικού προβλήματος με εστίαση στην περιγραφική ανάλυση δεδομένων ερωτηματολογίου.

Διερεύνηση μεταβλητών και υλοποίηση παραμετρικών και μη παραμετρικών στατιστικών τεστ με παράλληλη ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Εστίαση στη συσχετιστική ανάλυση και την ανάπτυξη μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης για την ερμηνεία των παρατηρούμενων ερευνητικών φαινομένων.

Επίλυση ερευνητικού προβλήματος πειραματικής μελέτης με ομάδα ελέγχου και μετρήσεις πριν-μετά την παρέμβαση και στο follow-up.

Αν επιλέξεις αυτό το project, σου παρέχουμε τα δεδομένα από ένα ερωτηματολόγιο (ψυχομετρική κλίμακα) με υποκλίμακες καθώς και κάποια δημογραφικά χαρακτηριστικά. Θα πρέπει να ελέγξεις την αξιοπιστία των υποκλιμάκων και στη συνέχεια να βρεις συσχετίσεις μεταξύ τους. Επίσης θα πρέπει να χρησιμοποιήσεις t-tests και ANOVA για την επίδραση των δημογραφικών στοιχείων.

Θα μελετήσεις τις επιδόσεις των μαθητών στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση σε σχέση με δημογραφικά και κοινωνικά χαρακτηριστικά, σε δεδομένα που συλλέχθηκαν από ερωτηματολόγια και σχολικούς φακέλους. Θα αναζητήσεις τους παράγοντες που επηρεάζουν τις επιδόσεις των μαθητών.

Σε αυτό το project θα αξιολογήσεις πειραματικά την καλύτερη καμπάνια για την προώθηση ενός καινούριου προϊόντος, με επαναλαμβανόμενες μετρήσεις στις πωλήσεις και χαρακτηριστικά καταστημάτων. Θα εφαρμόσεις την ανάλυση πειραματικών μελετών σε έναν τομέα όχι τόσο προφανή, λαμβάνοντας σημαντική εμπειρία για το χειρισμό του εργαλείου σε όλα τα πεδία.

Το σεμινάριο είναι ασύγχρονη τηλεκπαίδευση, όλα τα μαθήματα είναι σε βίντεο και μπορείτε να τα παρακολουθήσετε οπότε θέλετε και όσες φορές θέλετε. Από τη στιγμή της εγγραφής σας έχετε άμεσα πρόσβαση σε όλο το υλικό του σεμιναρίου επομένως είναι στο χέρι σας το πόσο γρήγορα θα το ολοκληρώσετε.

Υπάρχει υποστήριξη στις απορίες 24/7 μέσω email.

Ανά τακτά χρονικά διαστήματα διοργανώνονται και ζωντανά meetings Q&A μέσω Zoom για επίλυση αποριών των εκπαιδευόμενων.

Τα ζωντανά Q&A meetings καθορίζονται ανάλογα με τις ανάγκες των εκπαιδευόμενων και ανακοινώνονται μέσω email.

Υπολογίζουμε ότι ένας αρχάριος στο SPSS θα χρειαστεί περίπου 20 ώρες ώστε να ολοκληρώσει την ύλη.

Έχετε lifetime access στο εκπαιδευτικό υλικό (η πρόσβαση δεν λήγει)

Ναι, για τη συμμετοχή σας στα σεμινάρια SPSS θα πρέπει να έχετε εγκατεστημένα στον υπολογιστή σας τα MS Excel και SPSS. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα αντίστοιχα open source προγράμματα Open Office και PSPP.

Δείτε αναλυτικές οδηγίες ΕΔΩ

Ναι, αποθηκεύται η πρόοδός σας στον online λογαριασμό σας ώστε κάθε φορά που συνδέεστε στην πλατφόρμα να συνεχίζετε εύκολα από εκεί που σταματήσατε την προηγούμενη φορά.

Η αξιολόγηση σας γίνεται με αυτόματο τρόπο, τόσο στις ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής όσο και στις ασκήσεις. Επομένως λαμβάνετε άμεσα feedback.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Σεμιναρίου (σκορ 70% στα κουίζ των ενοτήτων και το Τελικό Κουίζ) εκδίδεται αυτόματα από το σύστημα η Βεβαίωση Παρακολούθησης, υπογεγραμμένη από τη διδάσκουσα.

Τα σεμινάρια SPSS Research σας προετοιμάζουν πλήρως για τη συμμετοχή σας στις εξετάσεις Πιστοποίησης γνώσεων SPSS της GlobalCert σε συνεργαζόμενο εξεταστικό κέντρο. Η συμμετοχή σας στις εξετάσεις πιστοποίησης είναι προαιρετική και το κόστος της δεν περιλαμβάνεται στο κόστος του σεμιναρίου.