Τι είναι το SPSS;

Αναβάθμισε την καριέρα σου με το #1 στατιστικό πακέτο!

Υπάρχει μια μεγάλη παρεξήγηση σχετικά με τη στατιστική ανάλυση και το τι είναι το SPSS.

Όλοι νομίζουμε ότι πρόκειται για κάτι που θα μας χρειαστεί μόνο στη διατριβή μας.

Ως αποτέλεσμα, δε μαθαίνουμε πραγματικά τι είναι το SPSS και πώς μπορεί να αξιοποιηθεί στην αναζήτηση και αναβάθμιση της εργασίας μας.

Όμως, οι θέσεις εργασίας για αναλυτές δεδομένων αυξάνονται ραγδαία, τόσο παγκοσμίως όσο και στην Ελλάδα.

Και εμείς αφήνουμε τις ευκαιρίες να περνούν… παραμένοντας σε παλιά και ξεπερασμένα πρότυπα δεξιοτήτων.

Οι 5 λόγοι για να μάθετε SPSS

Έχουν γίνει πολλές συζητήσεις σχετικά με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων στις επιχειρήσεις. Ειδικότερα σε τομείς όπως η ασφάλιση, η ενέργεια και οι τραπεζικές υπηρεσίες, τα προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποιούνται συνεχώς.

Ωστόσο, οι προγνωστικές αναλύσεις αγγίζουν πολύ περισσότερες βιομηχανίες από αυτές τις τρεις. Με τον όρο προγνωστικές αναλύσεις, δεν εννοούμε τίποτα περισσότερο από την ανάλυση παλινδρόμησης!

Οι επιχειρήσεις θέλουν να λειτουργούν αποτελεσματικά, αποδοτικά και επικερδώς. 

Οι νέοι κίνδυνοι και οι αυξανόμενες απειλές μπορούν να παρεμποδίσουν τους επιχειρηματικούς στόχους.

  • Με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων, οι επιχειρήσεις εντοπίζουν τα τρωτά σημεία και θέτουν τη διαχωριστική γραμμή μεταξύ αποδεκτού και μη αποδεκτού κινδύνου. 
  • Με βάση τα ήδη υπάρχοντα δεδομένα, το SPSS αναλύει την πιθανότητα συμβάντων και αποτρέπει τις απειλές και τον κίνδυνο.
  • Το λογισμικό χρησιμοποιεί δεδομένα ιστορικού και πραγματικού χρόνου για τον εντοπισμό βασικών τομέων κινδύνου, την προσαρμογή των κανονισμών και την πολιτική βελτίωσης και παρακολούθησης.
  • Μέσω των λειτουργιών του SPSS μπορεί να γίνει ανίχνευση λεπτών μοτίβων και συσχετίσεων σε δεδομένα και η δημιουργία ισχυρών προγνωστικών μοντέλων για τον εντοπισμό ανωμαλιών.

Η χρήση προγνωστικών αναλύσεων μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικά ποσά χρημάτων και πόρων.

Για παράδειγμα, με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων στους τομείς της τραπεζικής και των ασφαλίσεων:

  • Αυξήθηκε η αναφορά ύποπτων συναλλαγών κατά 200%.
  • Εξοικονομήθηκαν 2,4 εκατομμύρια δολάρια από τον εντοπισμό απάτης στον τομέα της ασφάλισης αυτοκινήτων σε λιγότερο από τέσσερις μήνες.

Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έχουν χρησιμοποιήσει το λογισμικό IBM SPSS για την ανίχνευση ύποπτων συναλλαγών εξοικονομώντας μέχρι και 80% μέσω των πιο στοχοθετημένων αναλύσεων των συναλλαγών.

Όταν οι επιχειρήσεις συντομεύουν το χρόνο που χρειάζεται για να εντοπίσουν προβλήματα, οι πελάτες επωφελούνται άμεσα.

Για παράδειγμα, οι ασφαλιστές υγείας μπορούν να μειώσουν τον χρόνο εντοπισμού της απάτης από εβδομάδες σε ημέρες.

Αλλά και πάλι, οι προγνωστικές αναλύσεις δεν αφορούν μόνο την απάτη.

  • Το τμήμα μάρκετινγκ μπορεί να τμηματοποιεί και να προσαρμόζει τις προσφορές ώστε να ταιριάζουν με τις ανάγκες των πελατών.
  • Τα τηλεφωνικά κέντρα μπορούν να πωλούν προϊόντα που αναζητούν οι πελάτες.
  • Οι επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού μπορούν να στοχεύουν και να προσλαμβάνουν υποψήφιους με τα κατάλληλα προσόντα.

Έτσι, βελτιώνεται ο τρόπος με τον οποίο η εταιρεία συνεργάζεται με τους πελάτες της.

Επιχειρήσεις λιανικού εμπορίου, χρησιμοποιούν το SPSS για να προβλέψουν τις παραγγελίες πελατών με πολύ μεγάλη ακρίβεια.

Η ακριβής και οικονομικά αποδοτική πρόβλεψη των λειτουργικών χαρακτηριστικών που οδηγούν σε μεγαλύτερη συχνότητα αποτυχίας ή χρόνο διακοπής είναι ένα από τα μεγαλύτερα οφέλη από τη χρήση λογισμικού SPSS.

Η διακοπή μπορεί να έχει άμεσο και σημαντικό αντίκτυπο στην απόδοση της επένδυσης καθ ‘όλη τη διάρκεια ζωής ενός συστήματος.

Η χρήση του λογισμικού SPSS για την πρόβλεψη προβλημάτων μπορεί να μειώσει τον χρόνο εκτός λειτουργίας.

Η μέση απόδοση της επένδυσης (ROI) αυξάνεται δραματικά με τη χρήση προγνωστικών αναλύσεων.

Οι έρευνες αγοράς πλέον δείχνουν ότι οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να επηρεάσουν θετικά την κερδοφορία και την ανταγωνιστικότητα ενός οργανισμού.

Οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν την επιχείρηση να μετατρέψει τεράστιες ποσότητες δομημένων και μη δομημένων δεδομένων σε χρήσιμες γνώσεις,

Ο περιζήτητος αναλυτής δεδομένων

Αρχικά, ο αναλυτής δεδομένων είναι ο πιο περιζήτητος υποψήφιος σε κάθε επιχείρηση, ανεξαρτήτως τομέα δραστηριότητας.

Οι θέσεις αναλυτών δεδομένων δεν περιγράφουν μαθηματικούς ή στατιστικολόγους. Αντίθετα, ζητούν άτομα τα οποία γνωρίζουν διοίκηση, μάρκετινγκ, πωλήσεις, HR, ψυχολογία και παράλληλα κατέχουν δεξιότητες εισαγωγής, χειρισμού και οπτικοποίησης δεδομένων.

Η ανάλυση δεδομένων είναι η βάση για την αναζήτηση εργασίας ως Data Analyst, Data Scientist, ή Data Engineer.

SPSS στην αγορά εργασίας

Αντίθετα με αυτό που πιστεύουμε ως φοιτητές, η στατιστική SPSS δεν περιορίζεται στην ακαδημαϊκή έρευνα.

Χρησιμοποιείται κατά κόρον στον επιχειρηματικό κόσμο για έρευνες αγοράς και σχεδιασμό μάρκετινγκ.

Ουσιαστικά, το SPSS κάνει τη στατιστική ανάλυση προσβάσιμη σε ένα πολύ μεγάλο κοινό. Κι αυτό γιατί δεν απαιτεί ανώτερες γνώσεις μαθηματικών για την υλοποίηση αναλύσεων.

Έτσι, αποτελεί το βασικό εργαλείο πολλών εταιρειών ερευνών και κυβερνητικών οργανισμών.

Εκτός από τη στατιστική ανάλυση, η διαχείριση δεδομένων και η τεκμηρίωση δεδομένων αποτελούν βασικά χαρακτηριστικά του λογισμικού.

Αξίζει να θυμάσαι ότι:

  1. Σήμερα, η ζήτηση δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων έχει 10πλασιαστεί.
  2. Οι αναλυτές δεδομένων είναι στους 20 πιο περιζήτητους εργαζομένους παγκοσμίως.
  3. Οι αναλυτές δεδομένων είναι άτομα με background στη διοίκηση, το μάρκετινγκ, την τραπεζική. ΔΕΝ είναι (μόνο) μαθηματικοί ή προγραμματιστές.
  4. Για να γίνεις αναλυτής δεδομένων, ΔΕ χρειάζεσαι μεταπτυχιακό, αλλά ένα δικό σου project!

Από το blog μας

mixanes-anazitisis-epistimonikon-arthron-plusone
3 Σεπτεμβρίου 2019
Μηχανές αναζήτησης επιστημονικών άρθρων

Είτε διεξάγουμε ακαδημαϊκή έρευνα, είτε αναζητάμε απλώς να ενημερωθούμε για τις σύγχρονες...

Περισσότερα
data-analysis-post-18-01-2019
14 Ιανουαρίου 2019
Οι 3 αλήθειες (που δεν ήξερες) για την ανάλυση δεδομένων

Παγκοσμίως, τα δεδομένα χαρακτηρίζονται ως ο νέος “μαύρος χρυσός”. Υπερβολή; Στην εποχή...

Περισσότερα