Εισαγωγή στο logistic regression

Το online μάθημα Εισαγωγή στο logistic regression είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να ερμηνεύουν μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, με μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές.

Ολοκληρώνοντας το online μάθημα θα μπορείτε να:

1. Ελέγξετε τις προϋποθέσεις των δεδομένων σας για το logistic regression analysis
2. Δημιουργήσετε μοντέλα logistic regression με τα δικά σας δεδομένα.
3. Αξιολογήσετε την ποιότητα των μοντέλων σας με τους κατάλληλους δείκτες
4. Ερμηνεύεσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσής σας με λεπτομέρεια
5. Κατανοήσετε και αξιολογήσετε άλλα μοντέλα logistic regression, δημοσιευμένα σε επιστημονικά άρθρα.

Επομένως, εάν κάνετε διατριβή ή διπλωματική εργασία, ή σας ενδιαφέρει να δημοσιεύσετε σε επιστημονικά περιοδικά, με την τεχνική του logistic regression, αυτό το online μάθημα θα σας προσφέρει τις απαραίτητες δεξιότητες!

Τι θα κερδίσετε με την εγγραφή σας:

• Διδασκαλία με βίντεο on-demand για όλες τις τεχνικές του logistic regression
• Σημειώσεις του μαθήματος σε e-book που μπορείτε να αποθηκεύσετε και να εκτυπώσετε
• Παραδείγματα από τις κοινωνικές επιστήμες και τις επιστήμες υγείας + πρότυπα κείμενα για την παρουσίαση & ερμηνεία των αποτελεσμάτων
• Ατομική υποστήριξη στις απορίες σας από εξειδικευμένους καθηγητές μέσω email

Προαπαιτούμενα:

• Οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να έχουν γνώση περιγραφικής στατιστικής και ελέγχου υποθέσεων.
• Οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να διαθέτουν το λογισμικό SPSS (ή PSPP) εγκατεστημένο στον υπολογιστή τους, μάθετε περισσότερα για το λογισμικό εδώ.

Mε την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος λαμβάνετε Βεβαίωση Παρακολούθησης από το Step Up, δείτε περισσότερα σχετικά με τις βεβαιώσεις εδώ.