Επισκόπηση
Η εκπαίδευση Περιγραφική στατιστική για την έρευνα αποτελεί το βασικό και απαραίτητο course για αρχάριους στη στατιστική ανάλυση με το SPSS/PSPP. Η ύλη είναι κατάλληλα διαμορφωμένη για άτομα που δεν έχουν background στα μαθηματικά και προέρχονται από τις κοινωνικές επιστήμες ή τις επιστήμες υγείας.
Παρακολουθώντας τα online μαθήματα, θα θυμηθείτε τα βασικά μεγέθη της στατιστικής και θα μάθετε νέες, χρήσιμες έννοιες (κεντρικό οριακό θεώρημα, διαστήματα εμπιστοσύνης, κ.ά.). Επίσης, θα εξασκηθείτε στη μεθοδολογία της διερευνητικής περιγραφικής ανάλυσης και του ελέγχου αξιοπιστίας σε πραγματικά δεδομένα ερωτηματολογίου.
Περιγραφική στατιστική για την έρευνα: Τι θα μάθετε
Εξασκείστε σε πραγματικά δεδομένα και ερευνητικά ερωτηματολόγια από επιστημονικά άρθρα. Αποκτάτε ευχέρεια στα εξής:
- Διαχείριση των δεδομένων στο SPSS/PSPP και κατάλληλη προετοιμασία τους για την ανάλυση
- Υπολογισμός των κατάλληλων περιγραφικών δεικτών ανάλογα με το είδος των μεταβλητών και παρουσίαση τους
- Εκτίμηση παραμέτρων πληθυσμού από τα στατιστικά του δείγματος (προϋποθέσεις και περιορισμοί)
- Υπολογισμός της αξιοπιστίας σε κλίμακες και υποκλίμακες ερωτηματολογίων και δημιουργία νέων μεταβλητών
- Έλεγχος κανονικής κατανομής σε πραγματικά, μη ιδανικά δεδομένα
Oλοκληρώνοντας την εκπαίδευση, θα μπορείτε να ελέγξετε την αξιοπιστία των ερωτηματολογίων σας, να υπολογίσετε τις κατάλληλες μεταβλητές, να παρουσιάσετε και να ερμηνεύσετε τα περιγραφικά στοιχεία!
Εάν θέλετε να εμπλουτίσετε τις γνώσεις σας, μπορείτε να συνεχίσετε με το online course για τον Έλεγχο υποθέσεων σε ανεξάρτητα δείγματα.
Με την εγγραφή σας αποκτάτε
- Πρόσβαση σε εξειδικευμένα εκπαιδευτικά videos on-demand για 12 μήνες
- Αναλυτικό ebook με τις σημειώσεις του μαθήματος και λυμένες ασκήσεις
- Διαδραστικές ασκήσεις (online) για την εμβάθυνση στην εκπαιδευτική ύλη
- Πρόγραμμα μελέτης σε επτά στάδια, με αναλυτικά ημερήσια tasks για να παραμείνετε οργανωμένοι!
- Υποστήριξη στις απορίες σας από τη διδάσκουσα μέσω email
Οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να διαθέτουν το SPSS ή το PSPP εγκατεστημένο στον υπολογιστή τους. Μάθετε πώς θα τα βρείτε ΕΔΩ.
Mε την επιτυχή παρακολούθηση της εκπαίδευσης λαμβάνετε Βεβαίωση Παρακολούθησης υπογεγραμμένη από τη διδάσκουσα. Δείτε περισσότερα ΕΔΩ.
Χαρακτηριστικά
- Μαθήματα 51
- Κουίζ 1
- Διάρκεια ~10 ώρες
- Επίπεδο Αρχάριοι
- Συνδρομή 12 μήνες
- Εκπαιδευόμενοι 7
- Βεβαίωση Ναι
- Αξιολόγηση Self
Αξιολογήσεις
Αξιολογήσεις
Average Rating
Detailed Rating
Περιεχόμενα
1. Εισαγωγή: Δεδομένα και μεταβλητές
7- Μάθημα1.1
- Μάθημα1.2
- Μάθημα1.3
- Μάθημα1.4
- Μάθημα1.5
- Μάθημα1.6
- Μάθημα1.7
2. Δείκτες περιγραφικής στατιστικής
9- Μάθημα2.1
- Μάθημα2.2
- Μάθημα2.3
- Μάθημα2.4
- Μάθημα2.5
- Μάθημα2.6
- Μάθημα2.7
- Μάθημα2.8
- Μάθημα2.9
3. Κανονική κατανομή και διάστημα εμπιστοσύνης
8- Μάθημα3.1
- Μάθημα3.2
- Μάθημα3.3
- Μάθημα3.4
- Μάθημα3.5
- Μάθημα3.6
- Μάθημα3.7
- Μάθημα3.8
4. Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων στο SPSS/PSPP
8- Μάθημα4.1
- Μάθημα4.2
- Μάθημα4.3
- Μάθημα4.4
- Μάθημα4.5
- Μάθημα4.6
- Μάθημα4.7
- Μάθημα4.8
5. Περιγραφική ανάλυση ερωτηματολογίου
9- Μάθημα5.1
- Μάθημα5.2
- Μάθημα5.3
- Μάθημα5.4
- Μάθημα5.5
- Μάθημα5.6
- Μάθημα5.7
- Μάθημα5.8
- Μάθημα5.9
6. Αξιοπιστία ερωτηματολογίου και νέες μεταβλητές
9- Μάθημα6.1
- Μάθημα6.2
- Μάθημα6.3
- Μάθημα6.4
- Μάθημα6.5
- Μάθημα6.6
- Μάθημα6.7
- Μάθημα6.8
- Μάθημα6.9
7. Τελικό Project και Κουίζ αξιολόγησης
2- Μάθημα7.1
- Κουίζ7.1
Καθηγητής
Msc. Ηλ. Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών, ΕΜΠ. Πολυετής εμπειρία στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση, την εκπαίδευση ενηλίκων και την Συμβουλευτική (Τutoring & Coaching) σε φοιτητές Τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και PhD students. Εξειδίκευση στο Data Analysis, Data Science, Data Engineering με προγράμματα SPSS, R, Python, Matlab, MS Excel. Πολυετής εμπειρία στην έρευνα στις κοινωνικές επιστήμες, στη μεθοδολογία της έρευνας -ποιοτική και ποσοτική - και την ερμηνεία και παρουσίαση σύνθετων προβλημάτων με δεδομένα (data storytelling).