Περιγραφική στατιστική για την έρευνα 7 Sections51 Lessons1 QuizLifetime
Περιεχόμενα
- 7 Sections
- 51 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- 1. Εισαγωγή: Δεδομένα και μεταβλητές7 Items
- 2.1Σημειώσεις και Υλικό μαθήματος10 Minutes
- 2.2[Μεταβλητές] Ποσοτικές και ποιοτικές4 Minutes
- 2.3[Μεταβλητές] Κλίμακες μέτρησης9 Minutes
- 2.4Likert scale μεταβλητές, κατηγορικές ή συνεχείς;3 Minutes
- 2.5[Ασκήσεις] Κλίμακες μέτρησης10 Minutes
- 2.6[Μεταβλητές] Ανεξάρτητες και εξαρτημένες3 Minutes
- 2.7Στόχοι περιγραφικής ανάλυσης5 Minutes
- 2. Δείκτες περιγραφικής στατιστικής9 Items
- 3.1[Μέτρα θέσης] Μέση τιμή, διάμεσος και επικρατούσα τιμή6 Minutes
- 3.2[Μέτρα διασποράς] Εύρος, τεταρτημόρια και τυπική απόκλιση6 Minutes
- 3.3Υπολογισμός απόκλισης και μέσης απόλυτης απόκλισης5 Minutes
- 3.4Υπολογισμός SS, διακύμανσης και τυπικής απόκλισης6 Minutes
- 3.5[Ασκήσεις] Μέτρα θέσης και διασποράς30 Minutes
- 3.6[Μορφή κατανομής] Λοξότητα/Ασσυμετρία και κύρτωση2 Minutes
- 3.7Μέση τιμή και διάμεσος σε κατανομή με ασυμμετρία4 Minutes
- 3.8[Ασκήσεις] Μορφή κατανομής25 Minutes
- 3.9Η μέση τιμή ως στατιστικό μοντέλο4 Minutes
- 3. Κανονική κατανομή και διάστημα εμπιστοσύνης8 Items
- 4.1Τι είναι η κανονική κατανομή9 Minutes
- 4.2Τυπική κανονική κατανομή (κατανομή Ζ) και Z-scores9 Minutes
- 4.3[Ασκήσεις] Κανονική κατανομή και z-scores20 Minutes
- 4.4Κατανομή συχνοτήτων και πιθανότητας10 Minutes
- 4.5Δείγμα και πληθυσμός: Η δειγματική μέση τιμή ως εκτιμήτρια6 Minutes
- 4.6Κεντρικό οριακό θεώρημα: Η βάση της εφαρμοσμένης στατιστικής6 Minutes
- 4.7Τυπικό σφάλμα (SE), διάστημα εμπιστοσύνης (CI) και περιθώριο σφάλματος (ΜΟΕ)8 Minutes
- 4.8[Ασκήσεις] Διάστημα εμπιστοσύνης και περιθώριο σφάλματος30 Minutes
- 4. Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων στο SPSS/PSPP8 Items
- 5.1Μια ματιά στο υλικό5 Minutes
- 5.2Εισαγωγή δεδομένων από .xls .csv5 Minutes
- 5.3Διαχείριση αρχείων εξόδου .spv5 Minutes
- 5.4Επιλογή περιπτώσεων (Select cases)7 Minutes
- 5.5Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών9 Minutes
- 5.6Επανακωδικοποίηση (recode)8 Minutes
- 5.7Αντίστροφη κωδικοποίηση (recode)7 Minutes
- 5.8[Ασκήσεις] Διαχείριση δεδομένων υγείας (βάση CHD)25 Minutes
- 5. Περιγραφική ανάλυση ερωτηματολογίου9 Items
- 6.1Εισαγωγή στη περιγραφική ανάλυση2 Minutes
- 6.2Ανάλυση συχνοτήτων4 Minutes
- 6.3Διαδικασία ελέγχου της κανονικότητας5 Minutes
- 6.4Έλεγχος κανονικότητας στο SPSS8 Minutes
- 6.5Υπολογισμός περιγραφικών δεικτών3 Minutes
- 6.6Εντοπισμός outliers με το boxplot2 Minutes
- 6.7Αναζήτηση και διόρθωση ακραίων τιμών3 Minutes
- 6.8Μετασχηματισμοί δεδομένων4 Minutes
- 6.9[Ασκήσεις] Μέτρηση του στυλ του χιούμορ με το HSQ30 Minutes
- 6. Αξιοπιστία ερωτηματολογίου και νέες μεταβλητές9 Items
- 7.1Δείκτης Αξιοπιστίας Cronbach’s alpha6 Minutes
- 7.2Υπολογισμός νέων μεταβλητών (compute)5 Minutes
- 7.3Παράδειγμα: Υπολογισμός νέας μεταβλητής για την αισιοδοξία5 Minutes
- 7.4[Ασκήσεις] Αξιοπιστία και υπολογισμός μεταβλητών για τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας15 Minutes
- 7.5[Ασκήσεις] Έλεγχος κανονικότητας για τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας15 Minutes
- 7.6[Ασκήσεις] Εκτίμηση παραμέτρων πληθυσμού για τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας20 Minutes
- 7.7[Ασκήσεις] Αξιοπιστία και υπολογισμός μεταβλητών για τα στυλ του χιούμορ30 Minutes
- 7.8[Ασκήσεις] Έλεγχος κανονικότητας για τα στυλ του χιούμορ20 Minutes
- 7.9[Ασκήσεις] Εκτίμηση παραμέτρων πληθυσμού για τα στυλ του χιούμορ20 Minutes
- 7. Τελικό Project και Κουίζ αξιολόγησης2 Items
Τυπικό σφάλμα (SE), διάστημα εμπιστοσύνης (CI) και περιθώριο σφάλματος (ΜΟΕ)
Σε αυτό το βίντεο θα δούμε με ποιον τρόπο εκτιμούμε το εύρος στο οποίο βρίσκεται η μέση τιμή του πληθυσμού, όταν έχουμε δεδομένα μόνο από ένα δείγμα.