Online courses

Online courses

Οι γνώσεις στατιστικής σήμερα δεν είναι πολυτέλεια, αλλά μια αναγκαιότητα για την ακαδημαϊκή και επαγγελματική σου εξέλιξη. Με τα online μαθήματα του Step Up, μαθαίνεις στατιστική σύντομα, έξυπνα και στοχευμένα, ώστε να μπορείς να υλοποιήσεις τις τεχνικές και να παρουσιάσεις τα αποτελέσματα ακόμα και στο πιο δύσκολο κοινό!

Τα online courses είναι πρακτικά μαθήματα, τα οποία σου προσφέρουν σε βάθος γνώσεις πάνω σε ένα συγκεκριμένο θέμα. Μπορείς να παρακολουθήσεις με τον δικό σου ρυθμό, όσες φορές θέλεις και από τη συσκευή που επιθυμείς. Η εκπαίδευση είναι ασύγχρονη, γίνεται με εξειδικευμένα videos on-demand, αναλυτικά ebooks με σημειώσεις, λυμένες ασκήσεις, διαδραστικά κουίζ και projects. Η συνδρομή σου είναι για 12 μήνες και έχεις 24/7 υποστήριξη στις απορίες σου μέσω email από εξειδικευμένους καθηγητές. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Τελικού Κουίζ Αξιολόγησης εκδίδεται Βεβαίωση Παρακολούθησης.

Online courses

Online courses

Οι γνώσεις στατιστικής σήμερα δεν είναι πολυτέλεια, αλλά μια αναγκαιότητα για την ακαδημαϊκή και επαγγελματική σου εξέλιξη. Με τα online μαθήματα του Step Up, μαθαίνεις στατιστική σύντομα, έξυπνα και στοχευμένα, ώστε να μπορείς να υλοποιήσεις τις τεχνικές και να παρουσιάσεις τα αποτελέσματα ακόμα και στο πιο δύσκολο κοινό!

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ
SPSS
ΕΠΙΠΕΔΟ
Αρχάριοι
Προχωρημένοι

Περιγραφική στατιστική για την έρευνα

39 69 Αρχάριοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Περιγραφική στατιστική για την έρευνα

Αυτό το βασικό και απαραίτητο online μάθημα είναι κατάλληλο για αρχάριους στη στατιστική ανάλυση. Δεν απαιτείται κάποιο background στα μαθηματικά. Μάθετε να επεξεργάζεστε ερευνητικά δεδομένα στο SPSS/PSPP μέσα από εκπαιδευτικά βίντεο, παραδείγματα και διαδραστικές ασκήσεις. Oλοκληρώνοντας την εκπαίδευση, θα μπορείτε να να ελέγξετε την αξιοπιστία στα ερωτηματολογία σας, να παράγετε νέες μεταβλητές, να επεξεργαστείτε τα δεδομένα σας και να υπολογίσετε τους κατάλληλους περιγραφικούς δείκτες.

Έλεγχος υποθέσεων για ανεξάρτητα δείγματα

49 69 Προχωρημένοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Έλεγχος υποθέσεων για ανεξάρτητα δείγματα

Μαθαίνετε πώς διατυπώνεται η μηδενική και η εναλλακτική υπόθεση και τι σημαίνει η στατιστική σημαντικότητα (p-value), εξασκείστε στο να επιλέγετε και να υλοποιείτε παραμετρικά ή μη παραμετρικά στατιστικά τεστ (t-test, ANOVA και post hoc ανάλυση, Mann-Whitney, Kruskal Wallis). Ερμηνεύετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης και εξάγετε σημαντικά συμπεράσματα για τη σημαντικότητα, το μέγεθος επίδρασης (effect size) και την ισχύ (power) των στατιστικών ελέγχων.

Factor analysis & PCA Expert

59 69 Προχωρημένοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Factor analysis & PCA Expert

Το online σεμινάριο Factor analysis/PCA είναι ιδανικό για όσους θέλουν να μάθουν πώς να ανακαλύπτουν τη δομή των δεδομένων τους ή/και να διαχειρίζονται ερωτηματολόγια για πολυμεταβλητή ανάλυση.
Καλύπτει όλες τις τεχνικές του factor analysis PCA, EFA, CFA, parallel analysis και CATPCA (βήματα υλοποίησης και αναλυτική ερμηνεία αποτελεσμάτων).

Logistic regression Expert

59 69 Προχωρημένοι
ΑΝΟΙΚΤΕΣ ΕΓΓΡΑΦΕΣ

Logistic regression Expert

Το online μάθημα Εισαγωγή στο logistic regression είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να ερμηνεύουν μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, με μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές. Οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να έχουν γνώση περιγραφικής στατιστικής και ελέγχου υποθέσεων.

Linear regression στις κοινωνικές επιστήμες

49 69 Αρχάριοι
COMING SOON

Linear regression στις κοινωνικές επιστήμες

Το online μάθημα Linear regression είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να ερμηνεύουν γραμμικά μοντέλα απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης. Η στατιστική μέθοδος του Linear regression χρησιμοποιείται στην έρευνα από τις κοινωνικές επιστήμες ως τα οικονομικά, καθώς και στις επιχειρήσεις. Ολοκληρώνοντας το online μάθημα Linear regression θα μπορείτε να δημιουργήσετε γραμμικά μοντέλα με τα δικά σας δεδομένα.

Με δικά σας λόγια

Γιατί να επιλέξω τα online μαθήματα του Step Up;

100% Online

Μάθε βήμα-βημα, με διαδραστικά μαθήματα, από οπουδήποτε κι αν βρίσκεσαι. 

Σε σύντομο χρόνο

Βιάζεσαι; Η ύλη και η διάρκεια κάθε online course δεν απαιτεί συνολικά πάνω από 10 ώρες ενασχόλησης!

1 on 1  support

Έχεις απορίες; Στείλε email και ο εξειδικευμένος καθηγητής θα σου απαντήσει άμεσα

Ευελιξία

Με πρόσβαση 12 μήνες στο υλικό, μελετάς στο χρόνο και με το ρυθμό που βολεύει εσένα. 

Projects

Μάθε στην πράξη! Απόκτησε δεξιότητες λύνοντας εφαρμοσμένα projects με πραγματικά δεδομένα

Απόδειξε τις γνώσεις σου

Ολοκληρώνοντας με επιτυχία τα μαθήματα λαμβάνεις Βεβαίωση Παρακολούθησης για το βιογραφικό σου

Η διδάσκουσα

ΕΥΑ ΠΑΡΑΣΚΕΥΑΔΑΚΗ

Msc. Ηλ. Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών, ΕΜΠ. Πολυετής εμπειρία στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση, την εκπαίδευση ενηλίκων και την Συμβουλευτική (Τutoring & Coaching) σε φοιτητές Τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και PhD students. Εξειδίκευση στο Data Analysis, Data Science, Data Engineering με προγράμματα SPSS, R, Python, Matlab, MS Excel. Πολυετής εμπειρία στην έρευνα στις κοινωνικές επιστήμες, στη μεθοδολογία της έρευνας -ποιοτική και ποσοτική – και την ερμηνεία και παρουσίαση σύνθετων προβλημάτων με δεδομένα (data storytelling).

Συχνές Ερωτήσεις

Ανάλογα με το online course που θα επιλέξετε, θα πρέπει να έχετε εγκατεστημένο στον υπολογιστή σας το αντίστοιχο λογισμικό, ώστε να μπορείτε να κάνετε τις ασκήσεις και τα projects.

Ναι, αποθηκεύται η πρόοδός σας στον online λοαγριασμό σας ώστε κάθε φορά που συνδέεστε στην πλατφόρμα να συνεχίζετε εύκολα από εκεί που σταματήσατε την προηγούμενη φορά.

Η αξιολόγηση σας γίνεται με αυτόματο τρόπο, τόσο στις ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής όσο και στα projects. Επομένως λαμβάνετε άμεσα feedback και σε περίπτωση που συνεχίζετε να έχετε απορίες μπορείτε να επικοινωνήσετε απευθείας με την καθηγήτρια.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση κάθε online course (Τελικό Project και Κουίζ Αξιολόγησης) εκδίδεται Βεβαίωση Παρακολούθησης υπογεγραμμένη από τη διδάσκουσα.