• Για εμάς
    • Ποιοι είμαστε
    • Επικοινωνία
  • Freebies
    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • NEO! Business Analytics
  • e-Learning
  • Πώς δουλεύει
    • Συχνές Ερωτήσεις
    • Webinars (Zoom)
    • Σύνδεση
    • Καλάθι Αγορών

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ:

Λόγω της πανδημίας, οι συνδρομές των τμημάτων SPSS Research που ξεκίνησαν την περίοδο 2019/2020 θα επεκταθούν αυτόματα με το πέρας των 12 μηνώνΝεο Online Course για αρχάριους – Περιγραφική στατιστική για την έρευνα Μάθε Περισσότερα

stepupadvisor.gr
  • Για εμάς
    • Ποιοι είμαστε
    • Επικοινωνία
  • Freebies
    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • NEO! Business Analytics
  • e-Learning
  • Πώς δουλεύει
    • Συχνές Ερωτήσεις
    • Webinars (Zoom)
  • Σύνδεση
  • Καλάθι Αγορών

Logistic regression Expert

e-LearningΤεχνολογίαSPSSLogistic regression Expert
  • 1. Εισαγωγή στο logistic regression
    8
    • Μάθημα1.1
      E-book, υλικό μαθήματος & χρήσιμες πληροφορίες 05 min
    • Μάθημα1.2
      Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση; 03 min
    • Μάθημα1.3
      Πιθανότητα εμφάνισης επιθυμητού γεγονότος 10 min
    • Μάθημα1.4
      Υπολογίστε τις πιθανότητες! 30 min
    • Μάθημα1.5
      OR: Λόγος πιθανοτήτων έκβασης 20 min
    • Μάθημα1.6
      Λόγος πιθανοτήτων έκβασης για δύο μεταβλητές 05 min
    • Μάθημα1.7
      Ανάπτυξη του μοντέλου λογιστικής παλινδρόμησης 03 min
    • Μάθημα1.8
      Προϋποθέσεις λογιστικής παλινδρόμησης 10 min
  • 2. Διωνυμική (binary) λογιστική παλινδρόμηση
    9
    • Μάθημα2.1
      Η βάση δεδομένων buyMag 05 min
    • Μάθημα2.2
      Υλοποίηση στο SPSS με μία ανεξάρτητη μεταβλητή 03 min
    • Μάθημα2.3
      Σημαντικοί δείκτες και ερμηνεία αποτελεσμάτων 09 min
    • Μάθημα2.4
      Υπολογισμός προβλέψεων για το απλό μοντέλο 30 min
    • Μάθημα2.5
      Υλοποίηση στο SPSS με πολλές ανεξάρτητες μεταβλητές 10 min
    • Μάθημα2.6
      Παρουσίαση και Ερμηνεία αποτελεσμάτων 06 min
    • Μάθημα2.7
      Η διαδικασία Box-Tidwell 05 min
    • Μάθημα2.8
      Πολυσυγγραμικότητα στο logistic regression 06 min
    • Μάθημα2.9
      Μια άλλη προσέγγιση στο buyMag 20 min
  • 3. Ερευνητικό παράδειγμα (επιστήμες υγείας)
    8
    • Μάθημα3.1
      Η βάση δεδομένων CHD και στόχοι της ανάλυσης 05 min
    • Μάθημα3.2
      Univariate vs Multivariate analysis 05 min
    • Μάθημα3.3
      Univariate logistic regression στο SPSS 09 min
    • Μάθημα3.4
      Multivariate logistic regression στο SPSS 08 min
    • Μάθημα3.5
      Η προϋπόθεση της γραμμικότητας 07 min
    • Μάθημα3.6
      Προσαρμογή στα δημογραφικά στοιχεία 05 min
    • Μάθημα3.7
      Παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επιστημονικό άρθρο (+υπόδειγμα) 10 min
    • Μάθημα3.8
      Κλινική μελέτη WOMAN 30 min
  • 4. Εξάσκηση σε ερευνητικό πρόβλημα (κοινωνικές επιστήμες)
    6
    • Μάθημα4.1
      Περιγραφή προβλήματος 05 min
    • Μάθημα4.2
      Έλεγχος πολυσυγγραμικότητας 15 min
    • Μάθημα4.3
      Υπολογισμός μοντέλου χωρίς προσαρμογή 25 min
    • Μάθημα4.4
      Υπολογισμός μοντέλου με προσαρμογή 25 min
    • Μάθημα4.5
      Box-Tidwell: Η προϋπόθεση της γραμμικότητας 20 min
    • Μάθημα4.6
      Παρουσίαση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων 15 min
  • 5. Multinomial logistic regression
    6
    • Μάθημα5.1
      Εισαγωγή στο Multinomial logistic regression και προϋποθέσεις 08 min
    • Μάθημα5.2
      Υλοποίηση Multinomial logistic regression στο SPSS 08 min
    • Μάθημα5.3
      Όταν παραβιάζεται η προϋπόθεση της γραμμικότητας 04 min
    • Μάθημα5.4
      Προβλέποντας την ηλικίας της αλιώτιδας: Προετοιμασία δεδομένων 50 min
    • Μάθημα5.5
      Ηλικία αλιώτιδας: Υλοποίηση πρώτου μοντέλου (Μοντέλο 1) 30 min
    • Μάθημα5.6
      Ηλικία αλιώτιδας: Υλοποίηση δεύτερου μοντέλου (Μοντέλο 2) 30 min
  • 6. Τελικό Project και Κουίζ αξιολόγησης
    2
    • Μάθημα6.1
      Εκφώνηση και υλικό 15 min
    • Κουίζ6.1
      Κουίζ Τελικού Project 10 questionsFinal
    This content is protected, please login and enroll course to view this content!
    Prev Υπολογίστε τις πιθανότητες!
    Next Λόγος πιθανοτήτων έκβασης για δύο μεταβλητές

    Επικοινωνία

    • info@stepupadvisor.gr
    • +(30) 213 037 9875
    • Χαρ. Τρικούπη 83, Εξάρχεια
    • Αθήνα, ΤΚ 10681

    Πληροφορίες

    • Για εμάς
    • Επικοινωνία
    • Όροι Χρήσης
    • Πολιτική Απορρήτου

    Χρήσιμα links

    • Το Blog μας
    • e-Learning
    • Πιστοποίηση
    • Υποστήριξη
    • Συχνές Ερωτήσεις

    Free Υλικό

    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • Business Analytics ebook

    Ασφάλεια Πληρωμών

    Για την ασφάλεια των συναλλαγών σας συνεργαζόμαστε με τις κορυφαίες εταιρείες:

    • Το Blog μας
    • e-Learning
    • Πιστοποίηση
    • Υποστήριξη
    • Συχνές Ερωτήσεις

    Stepupadvisor.gr | Υπηρεσίες εκπαίδευσης - © Copyright 2019-2024

    Συνδεθείτε στο λογαριασμό σας

    Ξέχασες τον κωδικό;

    Modal title

    Message modal