• Για εμάς
    • Ποιοι είμαστε
    • Επικοινωνία
  • Freebies
    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • NEO! Business Analytics
  • e-Learning
  • Πώς δουλεύει
    • Συχνές Ερωτήσεις
    • Webinars (Zoom)
    • Σύνδεση
    • Καλάθι Αγορών

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΝΕΑ:

Λόγω της πανδημίας, οι συνδρομές των τμημάτων SPSS Research που ξεκίνησαν την περίοδο 2019/2020 θα επεκταθούν αυτόματα με το πέρας των 12 μηνώνΝεο Online Course για αρχάριους – Περιγραφική στατιστική για την έρευνα Μάθε Περισσότερα

stepupadvisor.gr
  • Για εμάς
    • Ποιοι είμαστε
    • Επικοινωνία
  • Freebies
    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • NEO! Business Analytics
  • e-Learning
  • Πώς δουλεύει
    • Συχνές Ερωτήσεις
    • Webinars (Zoom)
  • Σύνδεση
  • Καλάθι Αγορών

Logistic regression Expert

e-LearningΤεχνολογίαSPSSLogistic regression Expert
  • 1. Εισαγωγή στο logistic regression
    8
    • Μάθημα1.1
      E-book, υλικό μαθήματος & χρήσιμες πληροφορίες 05 min
    • Μάθημα1.2
      Τι είναι η λογιστική παλινδρόμηση; 03 min
    • Μάθημα1.3
      Πιθανότητα εμφάνισης επιθυμητού γεγονότος 10 min
    • Μάθημα1.4
      Υπολογίστε τις πιθανότητες! 30 min
    • Μάθημα1.5
      OR: Λόγος πιθανοτήτων έκβασης 20 min
    • Μάθημα1.6
      Λόγος πιθανοτήτων έκβασης για δύο μεταβλητές 05 min
    • Μάθημα1.7
      Ανάπτυξη του μοντέλου λογιστικής παλινδρόμησης 03 min
    • Μάθημα1.8
      Προϋποθέσεις λογιστικής παλινδρόμησης 10 min
  • 2. Διωνυμική (binary) λογιστική παλινδρόμηση
    9
    • Μάθημα2.1
      Η βάση δεδομένων buyMag 05 min
    • Μάθημα2.2
      Υλοποίηση στο SPSS με μία ανεξάρτητη μεταβλητή 03 min
    • Μάθημα2.3
      Σημαντικοί δείκτες και ερμηνεία αποτελεσμάτων 09 min
    • Μάθημα2.4
      Υπολογισμός προβλέψεων για το απλό μοντέλο 30 min
    • Μάθημα2.5
      Υλοποίηση στο SPSS με πολλές ανεξάρτητες μεταβλητές 10 min
    • Μάθημα2.6
      Παρουσίαση και Ερμηνεία αποτελεσμάτων 06 min
    • Μάθημα2.7
      Η διαδικασία Box-Tidwell 05 min
    • Μάθημα2.8
      Πολυσυγγραμικότητα στο logistic regression 06 min
    • Μάθημα2.9
      Μια άλλη προσέγγιση στο buyMag 20 min
  • 3. Ερευνητικό παράδειγμα (επιστήμες υγείας)
    8
    • Μάθημα3.1
      Η βάση δεδομένων CHD και στόχοι της ανάλυσης 05 min
    • Μάθημα3.2
      Univariate vs Multivariate analysis 05 min
    • Μάθημα3.3
      Univariate logistic regression στο SPSS 09 min
    • Μάθημα3.4
      Multivariate logistic regression στο SPSS 08 min
    • Μάθημα3.5
      Η προϋπόθεση της γραμμικότητας 07 min
    • Μάθημα3.6
      Προσαρμογή στα δημογραφικά στοιχεία 05 min
    • Μάθημα3.7
      Παρουσίαση αποτελεσμάτων σε επιστημονικό άρθρο (+υπόδειγμα) 10 min
    • Μάθημα3.8
      Κλινική μελέτη WOMAN 30 min
  • 4. Εξάσκηση σε ερευνητικό πρόβλημα (κοινωνικές επιστήμες)
    6
    • Μάθημα4.1
      Περιγραφή προβλήματος 05 min
    • Μάθημα4.2
      Έλεγχος πολυσυγγραμικότητας 15 min
    • Μάθημα4.3
      Υπολογισμός μοντέλου χωρίς προσαρμογή 25 min
    • Μάθημα4.4
      Υπολογισμός μοντέλου με προσαρμογή 25 min
    • Μάθημα4.5
      Box-Tidwell: Η προϋπόθεση της γραμμικότητας 20 min
    • Μάθημα4.6
      Παρουσίαση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων 15 min
  • 5. Multinomial logistic regression
    6
    • Μάθημα5.1
      Εισαγωγή στο Multinomial logistic regression και προϋποθέσεις 08 min
    • Μάθημα5.2
      Υλοποίηση Multinomial logistic regression στο SPSS 08 min
    • Μάθημα5.3
      Όταν παραβιάζεται η προϋπόθεση της γραμμικότητας 04 min
    • Μάθημα5.4
      Προβλέποντας την ηλικίας της αλιώτιδας: Προετοιμασία δεδομένων 50 min
    • Μάθημα5.5
      Ηλικία αλιώτιδας: Υλοποίηση πρώτου μοντέλου (Μοντέλο 1) 30 min
    • Μάθημα5.6
      Ηλικία αλιώτιδας: Υλοποίηση δεύτερου μοντέλου (Μοντέλο 2) 30 min
  • 6. Τελικό Project και Κουίζ αξιολόγησης
    2
    • Μάθημα6.1
      Εκφώνηση και υλικό 15 min
    • Κουίζ6.1
      Κουίζ Τελικού Project 10 questionsFinal
    This content is protected, please login and enroll course to view this content!
    Prev Υλοποίηση Multinomial logistic regression στο SPSS
    Next Προβλέποντας την ηλικίας της αλιώτιδας: Προετοιμασία δεδομένων

    Επικοινωνία

    • info@stepupadvisor.gr
    • +(30) 213 037 9875
    • Χαρ. Τρικούπη 83, Εξάρχεια
    • Αθήνα, ΤΚ 10681

    Πληροφορίες

    • Για εμάς
    • Επικοινωνία
    • Όροι Χρήσης
    • Πολιτική Απορρήτου

    Χρήσιμα links

    • Το Blog μας
    • e-Learning
    • Πιστοποίηση
    • Υποστήριξη
    • Συχνές Ερωτήσεις

    Free Υλικό

    • Εγχειρίδιο SPSS
    • Εγχειρίδιο Excel
    • Business Analytics ebook

    Ασφάλεια Πληρωμών

    Για την ασφάλεια των συναλλαγών σας συνεργαζόμαστε με τις κορυφαίες εταιρείες:

    • Το Blog μας
    • e-Learning
    • Πιστοποίηση
    • Υποστήριξη
    • Συχνές Ερωτήσεις

    Stepupadvisor.gr | Υπηρεσίες εκπαίδευσης - © Copyright 2019-2024

    Συνδεθείτε στο λογαριασμό σας

    Ξέχασες τον κωδικό;

    Modal title

    Message modal