Σύγκριση με το Side-by-side Boxplot

Το βίντεο αυτό δείχνει πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε παράλληλα boxplots για να συγκρίνουμε δύο ομάδες ως προς ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό. Αποτελεί το πρώτο βήμα πριν την υλοποίηση στατιστικών τεστ όπως το t-test.

Περίληψη Περιεχομένου:

Σκοπός:

Να διερευνηθεί αν οι προωθημένες δημοσιεύσεις (paid) στο Facebook έχουν περισσότερους engaged users από τις μη προωθημένες (non-paid).

Διαδικασία:

1. Ομαδοποίηση δεδομένων:

   • Διαχωρισμός των εγγραφών ανάλογα με το αν το post ήταν paid ή όχι.

   • Δημιουργία δύο ξεχωριστών στηλών για τα engaged users (μια για κάθε ομάδα).

2. Δημιουργία του side-by-side boxplot:

   • Εισαγωγή του διαγράμματος Box & Whisker από το Excel.

   • Προσθήκη υπομνήματος (legend) ώστε να είναι ξεκάθαρο ποιο χρώμα αντιστοιχεί σε ποια ομάδα.

3. Ερμηνεία:

   • Το boxplot για τα paid posts δείχνει υψηλότερη διάμεσο.

   • Ωστόσο υπάρχει επικάλυψη των κουτιών, που σημαίνει υπάρχει μεταβλητότητα και δεν είναι βέβαιο ότι η διαφορά είναι στατιστικά σημαντική.

Τι μαθαίνουμε:

• Τα boxplots είναι ιδανικά για οπτική σύγκριση κατανoμών.

• Δεν αρκούν για να βγάλουμε στατιστικά συμπεράσματα — γι’ αυτό και η ανάλυση συνεχίζεται στο επόμενο βίντεο με t-test.