Επισκόπηση
Καλωσορίσατε στο SPSS Research! Ένα ολοκληρωμένο online σεμινάριο για τη στατιστική ανάλυση με το SPSS, το οποίο επικεντρώνεται στην ανάλυση ερευνητικών δεδομένων ερωτηματολογίου (κοινωνικές επιστήμες και επιστήμες υγείας). Με την ολοκλήρωση των μαθημάτων, θα μπορείτε να υλοποιήσετε τη στατιστική ανάλυση των δικών σας δεδομένων. Επομένως, εάν κάνετε διατριβή ή διπλωματική εργασία, το SPSS Research σας προσφέρει τις απαραίτητες δεξιότητες για να ολοκληρώσετε με επιτυχία τη ποσοτική σας έρευνα!
Τι θα κερδίσετε με την εγγραφή σας στο online σεμινάριο SPSS Research:
- Διδασκαλία σε βίντεο on-demand και διαδραστικές ασκήσεις (συν. διάρκειας ~15 ωρών)
- eBook και υλικό για να κατεβάσετε στον υπολογιστή σας
- Live Webinars με case studies και πρότυπα κείμενα παρουσίασης των αποτελεσμάτων (συν. διάρκειας ~8 ωρών)
- Ατομική υποστήριξη από εξειδικευμένους καθηγητές μέσω email
- Δυνατότητα Πιστοποίησης Globalcert
Το σεμινάριο SPSS Research είναι κατάλληλο για αρχάριους, καθώς δεν θεωρεί τίποτα δεδομένο. Δεν απαιτείται προηγούμενη γνώση του SPSS ή της Στατιστικής. Επίσης, οι εκπαιδευόμενοι πρέπει να διαθέτουν ένα αντίγραφο του λογισμικού SPSS ή του PSPP εγκατεστημένο στον υπολογιστή τους, για να εξασκούνται παράλληλα. Περισσότερα ΕΔΩ.
Πρόγραμμα Webinars
- Webinar #1 (8/4/2021): Στατιστική ανάλυση στην εκπαιδευτική διοίκηση (εργασιακή ικανοποίηση, στυλ ηγεσίας, διαχείριση συγκρούσεων)
- Webinar #2 (15/4/2021): Στατιστική ανάλυση στη διοίκηση επιχειρήσεων/οργανισμών (υιοθέτηση/χρήση νέων τεχνολογιών)
- Webinar #3 (22/4/2021): Στατιστική ανάλυση στο πεδίο των συμπεριφορών υγείας (στρες, χρήση διαδικτύου, εξάρτηση)
- Webinar #4 (27/4/2021): Στατιστική ανάλυση RCTs (επιστήμες υγείας)
Τα live Webinars γίνονται απογευματινές ώρες (7:00 μ.μ. με 9:00 μ.μ.). Κάθε Webinar βιντεοσκοπείται, επομένως θα έχετε πρόσβαση σε όλα, ακόμα και αν δεν μπορείτε να τα παρακολουθήσετε ζωντανά.
Βεβαίωση Παρακολούθησης
Mε την επιτυχή παρακολούθηση της εκπαίδευσης (τουλάχιστον 70% στο Τελικό Κουίζ) λαμβάνετε Βεβαίωση Παρακολούθησης από τη διδάσκουσα.
Χαρακτηριστικά
- Μαθήματα 101
- Κουίζ 1
- Διάρκεια Περίπου 25 ώρες
- Επίπεδο Όλα τα επίπεδα
- Συνδρομή 12 μήνες
- Εκπαιδευόμενοι 24
- Βεβαίωση Ναι
- Αξιολόγηση Self
Αξιολογήσεις
Αξιολογήσεις
Average Rating
Detailed Rating
Περιεχόμενα
1. Εισαγωγή
3- Μάθημα1.1
- Μάθημα1.2
- Μάθημα1.3
2. Είδη μεταβλητών και επιλογή στατιστικών tests
11- Μάθημα2.1
- Μάθημα2.2
- Μάθημα2.3
- Μάθημα2.4
- Μάθημα2.5
- Μάθημα2.6
- Μάθημα2.7
- Μάθημα2.8
- Μάθημα2.9
- Μάθημα2.10
- Μάθημα2.11
3. Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS και καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών
10- Μάθημα3.1
- Μάθημα3.2
- Μάθημα3.3
- Μάθημα3.4
- Μάθημα3.5
- Μάθημα3.6
- Μάθημα3.7
- Μάθημα3.8
- Μάθημα3.9
- Μάθημα3.10
4. Περιγραφική ανάλυση δεδομένων
12- Μάθημα4.1
- Μάθημα4.2
- Μάθημα4.3
- Μάθημα4.4
- Μάθημα4.5
- Μάθημα4.6
- Μάθημα4.7
- Μάθημα4.8
- Μάθημα4.9
- Μάθημα4.10
- Μάθημα4.11
- Μάθημα4.12
5. Case Study: "Ικανοποίηση εκπαιδευτικών εν μέσω της πανδημίας COVID-19"
3- Μάθημα5.1
- Μάθημα5.2
- Κουίζ5.1
6. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2
9- Μάθημα6.1
- Μάθημα6.2
- Μάθημα6.3
- Μάθημα6.4
- Μάθημα6.5
- Μάθημα6.6
- Μάθημα6.7
- Μάθημα6.8
- Μάθημα6.9
7. t-test ανεξάρτητων δειγμάτων & ANOVA
13- Μάθημα7.1
- Μάθημα7.2
- Μάθημα7.3
- Μάθημα7.4
- Μάθημα7.5
- Μάθημα7.6
- Μάθημα7.7
- Μάθημα7.8
- Μάθημα7.9
- Μάθημα7.10
- Μάθημα7.11
- Μάθημα7.12
- Μάθημα7.13
8. Μη παραμετρικά tests
9- Μάθημα8.1
- Μάθημα8.2
- Μάθημα8.3
- Μάθημα8.4
- Μάθημα8.5
- Μάθημα8.6
- Μάθημα8.7
- Μάθημα8.8
- Μάθημα8.9
9. Συντελεστές συσχέτισης
7- Μάθημα9.1
- Μάθημα9.2
- Μάθημα9.3
- Μάθημα9.4
- Μάθημα9.5
- Μάθημα9.6
- Μάθημα9.7
10. Case Study: "Υιοθέτηση νέων τεχνολογιών στις επιχειρήσεις"
2- Μάθημα10.1
- Μάθημα10.2
11. Γραμμική Παλινδρόμηση
10- Μάθημα11.1
- Μάθημα11.2
- Μάθημα11.3
- Μάθημα11.4
- Μάθημα11.5
- Μάθημα11.6
- Μάθημα11.7
- Μάθημα11.8
- Μάθημα11.9
- Μάθημα11.10
12. Case Study: "Στρες και εξάρτηση από το διαδίκτυο"
2- Μάθημα12.1
- Μάθημα12.2
13. Ανάλυση εξαρτημένων δειγμάτων
9- Μάθημα13.1
- Μάθημα13.2
- Μάθημα13.3
- Μάθημα13.4
- Μάθημα13.5
- Μάθημα13.6
- Μάθημα13.7
- Μάθημα13.8
- Μάθημα13.9
14. Case study: "RCT για τη βελτίωση της ψυχικής υγείας"
2- Μάθημα14.1
- Μάθημα14.2
15. Τελικό Κουίζ SPSS Research
1- Κουίζ15.1
Καθηγητής
Msc. Ηλ. Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών, ΕΜΠ. Πολυετής εμπειρία στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση, την εκπαίδευση ενηλίκων και την Συμβουλευτική (Τutoring & Coaching) σε φοιτητές Τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και PhD students. Εξειδίκευση στο Data Analysis, Data Science, Data Engineering με προγράμματα SPSS, R, Python, Matlab, MS Excel. Πολυετής εμπειρία στην έρευνα στις κοινωνικές επιστήμες, στη μεθοδολογία της έρευνας -ποιοτική και ποσοτική - και την ερμηνεία και παρουσίαση σύνθετων προβλημάτων με δεδομένα (data storytelling).