- 15 Sections
- 101 Lessons
- 104 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- 1. Εισαγωγή3
- 2. Είδη μεταβλητών και επιλογή στατιστικών tests11
- 2.1Ποσοτικές και ποιοτικές μεταβλητές4 Minutes
- 2.2Κλίμακες μέτρησης9 Minutes
- 2.3[Ασκήσεις] Κλίμακες μέτρησης10 Minutes
- 2.4Ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές4 Minutes
- 2.5Σχεδιασμός μετρήσεων/έρευνας4 Minutes
- 2.6[Ασκήσεις] Ανεξάρτητες και εξαρτημένες μεταβλητές10 Minutes
- 2.7Τύποι στατιστικών κριτηρίων6 Minutes
- 2.8Επιλογή κατάλληλου τεστ8 Minutes
- 2.9Πολυμεταβλητή ανάλυση και στατιστικά μοντέλα4 Minutes
- 2.10[Ασκήσεις] Επιλογή κατάλληλου τεστ15 Minutes
- 2.11Ανάπτυξη στατηγικής για την ανάλυση5 Minutes
- 3. Εισαγωγή δεδομένων στο SPSS και καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών10
- 3.1Μια ματιά στην εικονική μας έρευνα5 Minutes
- 3.2Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων4 Minutes
- 3.3Στρατηγική ανάλυσης5 Minutes
- 3.4Εισαγωγή δεδομένων από .xls .csv5 Minutes
- 3.5Διαχείριση αρχείων εξόδου .spv5 Minutes
- 3.6Επιλογή περιπτώσεων (Select cases)6 Minutes
- 3.7Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών9 Minutes
- 3.8Επανακωδικοποίηση (recode)8 Minutes
- 3.9Κλίμακα Optimism: Αντίστροφη κωδικοποίηση (recode)7 Minutes
- 3.10[Ασκηση] Εισαγωγή και διαχείριση δεδομένων25 Minutes
- 4. Περιγραφική ανάλυση δεδομένων12
- 4.2Ανάλυση συχνοτήτων4 Minutes
- 4.3Μέτρα θέσης και διασποράς18 Minutes
- 4.4[Ασκήσεις] Μέτρα θέσης και διασποράς20 Minutes
- 4.5Η κανονική κατανομή9 Minutes
- 4.6Διαδικασία ελέγχου της κανονικότητας5 Minutes
- 4.7Έλεγχος κανονικότητας στο SPSS8 Minutes
- 4.8Υπολογισμός περιγραφικών δεικτών στο SPSS3 Minutes
- 4.9Δείκτης Αξιοπιστίας Cronbach’s alpha6 Minutes
- 4.10Υπολογισμός νέων μεταβλητών (compute)5 Minutes
- 4.11Κλίμακα Optimism: Υπολογισμός νέας μεταβλητής για την αισιοδοξία4 Minutes
- 4.12[Ασκηση] Αξιοπιστία και υπολογισμός μεταβλητών για τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας30 Minutes
- 4.13[Ασκηση] Έλεγχος κανονικότητας για τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας20 Minutes
- 5. Case Study: "Ικανοποίηση εκπαιδευτικών εν μέσω της πανδημίας COVID-19"3
- 6. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ29
- 6.1Εισαγωγή στον έλεγχο ανεξαρτησίας χ24 Minutes
- 6.2Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2 στο SPSS7 Minutes
- 6.3[Ασκήσεις] ‘Ελεγχος ανεξαρτησίας χ225 Minutes
- 6.4[Ασκήσεις] Weight cases30 Minutes
- 6.5Chi-square tests5 Minutes
- 6.6Βαθμός επίδρασης (effect size) για δύο κατηγορικές μεταβλητές15 Minutes
- 6.7[Ασκήσεις] Effect size για δύο κατηγορικές μεταβλητές20 Minutes
- 6.8Extra: Fisher’s Exact Test10 Minutes
- 6.9[Ασκήσεις] Fisher’s Exact Test15 Minutes
- 7. t-test ανεξάρτητων δειγμάτων & ANOVA13
- 7.1Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και t-test4 Minutes
- 7.2Προϋποθέσεις υλοποίησης t-test4 Minutes
- 7.3Υλοποίηση t-test στο SPSS7 Minutes
- 7.4[Ασκηση] t-test ανεξάρτητων δειγμάτων30 Minutes
- 7.5Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και ANOVA4 Minutes
- 7.6Προϋποθέσεις υλοποίησης One Way ANOVA3 Minutes
- 7.7Υλοποίηση One Way ANOVA στο SPSS4 Minutes
- 7.8Ανάλυση post hoc στο SPSS6 Minutes
- 7.9[Άσκηση] One Way ANOVA30 Minutes
- 7.10Factorial ANOVA: Ερευνητικό ερώτημα, υποθέσεις και προϋποθέσεις7 Minutes
- 7.11Two-way ANOVA: Υλοποίηση στο SPSS4 Minutes
- 7.12Αποτελέσματα Two way ANOVA5 Minutes
- 7.15[Ασκηση] Two Way ANOVA25 Minutes
- 8. Μη παραμετρικά tests9
- 8.1Έλεγχος κατανομής με το Explore7 Minutes
- 8.2Το μη παραμετρικό τεστ Mann Whitney6 Minutes
- 8.3Σύγκριση μέσων όρων ή κατάταξης;2 Minutes
- 8.4Υλοποίηση (legacy) Mann Whitney στο SPSS4 Minutes
- 8.5Mann Whitney για ομοιόμορφες κατανομές8 Minutes
- 8.6Το μη παραμετρικό τεστ Kruskal Wallis3 Minutes
- 8.7Υλοποίηση (legacy) Kruskal Wallis στο SPSS5 Minutes
- 8.8Kruskal Wallis με ανάλυση post-hoc4 Minutes
- 8.9Kruskal Wallis για ομοιόμορφες κατανομές5 Minutes
- 9. Συντελεστές συσχέτισης7
- 9.1Ερευνητικό ερώτημα και συντελεστής συσχέτισης5 Minutes
- 9.2Η έννοια της συσχέτισης8 Minutes
- 9.3Προϋποθέσεις συσχέτισης8 Minutes
- 9.4Υπολογισμός Pearson r στο SPSS11 Minutes
- 9.5Υπολογισμός Spearman’s rho στο SPSS5 Minutes
- 9.6Δημιουργία Correlation Martix στο SPSS5 Minutes
- 9.7Τι μάθαμε για τους συντελεστές συσχέτισης?5 Minutes
- 10. Case Study: "Υιοθέτηση νέων τεχνολογιών στις επιχειρήσεις"2
- 11. Γραμμική Παλινδρόμηση10
- 11.1Η ανάλυση παλινδρόμησης8 Minutes
- 11.2Η γραμμή παλινδρόμησης4 Minutes
- 11.3Ισχύς πρόβλεψης3 Minutes
- 11.4Γραμμική παλινδρόμηση και προϋποθέσεις3 Minutes
- 11.5Απλή παλινδρόμηση στο SPSS11 Minutes
- 11.6Πολλαπλή παλινδρόμηση στο SPSS12 Minutes
- 11.7Μεταβλητές ελέγχου (confounders, covariates, control variables)6 Minutes
- 11.8[Άσκηση] Dummy Variables25 Minutes
- 11.9Ιεραρχική παλινδρόμηση7 Minutes
- 11.10[Άσκηση] Το μυστικό της ευτυχίας50 Minutes
- 12. Case Study: "Στρες και εξάρτηση από το διαδίκτυο"2
- 13. Ανάλυση εξαρτημένων δειγμάτων9
- 13.1Ερευνητική υπόθεση paired t-test4 Minutes
- 13.2Προϋποθέσεις paired t-test3 Minutes
- 13.3Έλεγχος προϋποθέσεων paired t-test στο SPSS6 Minutes
- 13.4Υλοποίηση paired t-test στο SPSS5 Minutes
- 13.5Wilcoxon sign rank test6 Minutes
- 13.6One Way Repeated measures ANOVA: Μηδενική υπόθεση και προϋποθέσεις3 Minutes
- 13.7Υλοποίηση One Way Repeated measures ANOVA στο SPSS9 Minutes
- 13.8Mixed Repeated measures ANOVA: Μηδενική υπόθεση και προϋποθέσεις3 Minutes
- 13.9Υλοποίηση Mixed Repeated measures ANOVA στο SPSS8 Minutes
- 14. Case study: "RCT για τη βελτίωση της ψυχικής υγείας"2
- 15. Τελικό Κουίζ SPSS Research1
Δείκτης Αξιοπιστίας Cronbach’s alpha
Να θυμάστε:
- Η αξιοπιστία είναι ικανοποιητική αν alpha >0.7
- Η αξιοπιστία είναι αποδεκτή αν alpha 0.6-0.7
- Αν alpha 0.5-0.6 τότε έχουμε αξιοπιστία μέτρια προς κακή. Όμως το αποδεχόμαστε αν το δείγμα είναι μικρό και μη τυχαιοποιημένο.
- Αν alpha <0.5 δεν αποδεχόμαστε την αξιοπιστία και ΔΕΝ ομαδοποιούμε τις ερωτήσεις